Edgen Stock·Apr 01 2026, 07:13TL;DR AI 公司 Anthropic 发生意外源码泄露，揭示了一个正在开发的秘密项目 KAIROS。这是一个能够持续主动运行的自主代理，推动行业向“后提示”时代迈进。
AI 公司 Anthropic 意外泄露的 51 万行源代码揭示了一个名为 KAIROS 的机密内部项目，这是一个旨在主动运行的自主 AI 代理。这一发现加速了人们对一类新型 AI 系统的时间线认知，这类系统可以在没有用户直接指令的情况下采取行动，证实了行业专家长期以来的预测，并加剧了 OpenAI 和谷歌等公司之间的竞争态势。
“Claw 是 AI 进化的下一步，”领先的 AI 研究员 Andrej Karpathy 在回应这一发现时评论道，他提到了主动型代理的“Claw”概念。此次泄露为他自今年年初以来阐述的论点提供了有力证据，即行业正从对话式 AI 转向能够独立管理复杂任务的全自主系统。
泄露代码中详细描述的 KAIROS 架构直接挑战了 OpenClaw 等新兴开源项目。它围绕“心跳”机制构建——这是一种循环提示，要求 AI 评估其环境中的潜在任务。一旦进入工作状态，KAIROS 可以独立修复代码、回复消息并更新文件。该系统还包含原生技能，可向用户设备推送通知，并订阅 GitHub 仓库以根据代码更改采取行动，而这些功能此前需要串联多个应用程序才能实现。
此次泄露向 Anthropic 施加了调整其产品路线图的压力，同时也让竞争对手难得一窥其战略方向。对于更广泛的技术领域而言，KAIROS 的存在标志着向“后提示”时代的明确转变，在这个时代，AI 代理从被动助手转变为主动协作伙伴。这为软件开发创造了新的范式，尽管此类系统巨大的运营成本仍然是主要障碍。
持续运行的 AI 代理面临的一个重大挑战是其上下文窗口的指数级增长，从而导致极高的 Token 消耗。当前一代模型的使用者已经注意到，一个简单的早间问候就可能消耗超过 10 万个 Token，因为 AI 需要加载其全部历史记录。Anthropic 的内部笔记显示该公司直接针对这一问题进行了处理。
KAIROS 被设计为运行一个名为“autoDream”的夜间进程。该功能允许代理合并并重新组织其前一天的记忆，有效地压缩其操作历史，以管理上下文大小和成本。这种方法模仿了人类睡眠的认知功能，代表了解决 AI 行业面临的最重大扩展挑战之一的新颖方案。
向主动型 AI 代理的转变标志着“后提示”时代的开始，在这个时代，AI 交互不再完全由人类用户发起。虽然 KAIROS 展现了这一未来，但泄露的信息也凸显了当前模型在经济上的不可持续性。Anthropic 自身商业产品的用户反映，在单个任务上就会耗尽每周的 Token 额度，而对于一个 24/7 全天候运行的代理来说，这个问题将被放大。
为了让这些自主代理获得广泛应用，每个 Token 的成本必须降低一个数量级。虽然基于 Anthropic 原生架构构建的 KAIROS 可能比逆向工程的解决方案更高效，但“始终在线”AI 的基本商业模式仍未得到证实。行业的下一个重大挑战不仅是构建功能更强大的模型，还要使其在大规模运行上具备经济可行性。
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