Edgen Stock·Mar 25 2026, 15:32AI承诺的生产力繁荣正面临现实考验，因为“AI疲劳”正在显现。新研究表明，效率提升微乎其微甚至为负，反而显著增加了员工工作量并加剧了职业倦怠。这挑战了以AI为中心科技公司的高估值，并迫使人们重新评估AI的真实投资回报。
AI将白领工作者解放的说法正受到“AI疲劳”的现实挑战，这是Ona软件工程师Siddhant Khare创造的一个词。他认为，虽然AI极大地提高了代码和文档等内容生成的速度，但它未能自动化关键的验证过程。这使得员工变成了质量保证的瓶颈，被迫管理大量AI生成的内容。
Khare指出，问题是结构性的。作为一名开源项目维护者，在采用AI编码助手后，他每周审查的代码拉取请求数量从20-25个激增到100多个。人工审计和验证这些产出的能力仍然是核心制约因素，导致Khare所描述的“比以前多10倍”的工作量。这种动态将熟练的专业人员转变为审查员，导致职业倦怠和工作满意度下降。
硬数据开始支持AI疲劳的经验证据，这使人们对该技术的直接经济效益产生怀疑。模型评估公司METR进行的一项对照实验得出了一个惊人的结果：使用AI编程工具的开发者比对照组的效率低19%。尽管参与者主观感觉速度快了24%，但他们的实际产出却下降了，这凸显了感知效率和实际效率之间存在的危险差距。
这些发现得到了分析平台DX一项更大规模研究的证实，该研究涵盖了450家公司的12万多名开发者。研究发现，尽管93%的开发者使用AI工具，但实际效率提升仅为10%，且这一数字很快趋于平稳。哈佛商业评论的研究进一步证实，虽然AI加速了工作，但它也加剧了认知疲劳和职业倦怠，最终导致工作质量下降和决策能力减弱。
AI的兴起正在迫使员工价值衡量方式发生根本性转变。根据Khare的说法，最关键的技能不再是执行速度，而是判断力的质量。最有价值的员工是能够辨别AI生成的解决方案是否合适、逻辑清晰且安全的员工，这种能力建立在深厚的行业经验而非提示工程之上。
这一新现实给企业领导者和投资者带来了困难的局面。Teneo的一项调查发现，68%的CEO计划在2026年加倍投资AI，尽管大多数项目仍无利可图。这种激进的支出，例如Alphabet计划将AI相关资本支出翻倍，已使投资者对自由现金流的影响感到不安。更糟糕的是，消费者需求疲软，Circana在2026年1月的一份报告发现，十分之七的消费者不希望或认为他们的设备上需要AI，这表明企业战略和市场接受度之间可能存在脱节。