经济学家认为影响有限,中性利率预估接近3.75%
最新的经济分析表明,对人工智能引发大规模失业的担忧被夸大了。经济学家蒂姆·马赫迪和盖伊·伯杰认为,人工智能不太可能在一夜之间改变经济。相反,他们预测经济将经历一个集中在特定行业的波动和渐进式颠覆时期,并将其与过去引发类似末日预言的技术进步(如20世纪60年代对自动化恐慌)进行比较。
尽管会计和法律等白领专业在未来几十年将面临重大变革,但这种颠覆预计不会导致永久性的、全经济范围的就业损失。从货币政策的角度来看,这一转变可能产生积极的生产力冲击,具有去通胀作用。这种情景可能会提升名义均衡利率,而纽约联储最近的模型已将其估算为略高于3.75%。更高的中性利率将赋予美联储更大的能力,使其能够在不扼杀增长的情况下保持利率稳定,从而更容易地管理通货膨胀。
印度科技中心提议征收人工智能税以补偿失业工人
与较为审慎的经济展望形成鲜明对比的是,政治领导人正在提出激进的政策,以先发制人地解决就业流失问题。印度特伦甘纳邦首席部长A·雷万特·雷迪提议对人工智能公司征收一项新颖的税收,以补偿就业损失。雷迪在哈佛大学的一次研讨会上发言时,将此措施比作碳积分,建议高价值的人工智能企业应支付“人才积分”,以支持受自动化影响的工人和社会。
这项提议源于对特伦甘纳邦首府海得拉巴的担忧,该市是软件、制药和其他知识型产业白领就业的全球主要中心。雷迪指出,尽管人工智能将提高企业生产力,但可能会减少初级职位的招聘。为应对这一问题,他的政府正在开发一个人工智能生态系统,包括一个专门的“人工智能城”,同时扩大对自动化不那么脆弱的行业,如旅游和绿色能源,以创造更多蓝领就业机会。
企业被敦促投资人才以管理人工智能转型
尽管在紧迫性上存在分歧,但普遍的共识是,企业战略将至关重要。经济学家警告不要为了急于采用人工智能而放弃人类专业知识。相反,他们建议公司大力投资人才储备,培训一支能够构建、管理复杂人工智能系统并使其与业务战略保持一致的劳动力。那些成功地将人类监督与人工智能工具相结合的企业,预计将获得最显著的长期生产力回报。
这种对再培训的关注也体现在政策举措中。特伦甘纳邦政府正在探索与全球大学建立伙伴关系,以重新培训被人工智能取代的科技工人。对于投资者而言,一家公司对劳动力发展和培训的承诺将成为其驾驭人工智能革命并保持竞争优势的关键指标。