人工智能对就业的影响带来两大长期风险

关于人工智能对经济影响的辩论正在升温，但往往不得要领。Access/Macro 的经济学家认为，这一转型将是一个长达数十年的过程，而非一夜之间的冲击。这一观点与那些预言失业率将立即大规模飙升的预测形成鲜明对比，表明更紧迫的风险在于未来的技能缺口和劳动力培训失当。

“人工智能辩论中声音最大的人都搞错了：AI 不会一夜之间彻底改变经济，”Access/Macro 首席执行官兼首席经济学家 Tim Mahedy 与高级顾问 Guy Berger 在一篇评论中表示。他们认为，虽然 AI 将颠覆劳动力市场的某些细分领域，特别是未来的白领职位，但不太可能导致全经济范围内永久性的就业流失。

这种焦虑循环呼应了以往的技术变革。1961年，《时代》杂志曾以“自动化失业”为题进行报道，引用了对新技术取代工人的担忧。麻省理工学院经济学家 David Autor 的研究表明，虽然新技术在长期内重塑了行业，但从历史上看，它们并未导致整个经济的就业净流失。最近的劳动力数据似乎支持这一更为微妙的图景，而非简单的职位毁灭；虽然2月份减少了一些职位，但 Homebase 的报告显示工作时长略有增加，信号显示市场正在稳定而非崩溃。

真正的 AI 风险：未来的技能缺口

更实质性的短期风险是人力资本的侵蚀。随着企业感受到采用 AI 的压力，它们可能会在开发管理这些复杂系统所需的劳动力方面投资不足。这可能会剥离当今年轻员工必不可少的人类诀窍，留下人才真空。

经济学家指出：“然而，你应该担心他们会难以获得第一份白领工作，以及你的公司未来会发现难以聘请到合格的员工来监督庞大且复杂的 AI 系统。”那些投资于人才渠道，以构建、管理和发展与其特定战略相一致的 AI 系统的公司，最有可能获得生产力收益。

AI 驱动型经济中的美联储政策

AI 生产力冲击的宏观经济效应也可能非常显著，尤其是对货币政策而言。正向生产力冲击应该是反通胀的，理论上，这可以通过允许经济维持更高的利率，从而使美联储的工作变得更容易。

纽约联储主席 John Williams 和经济学家 Thomas Laubach 的模型已经显示，中立利率一直在上升，最近的估计将名义均衡利率设定在 3.75% 略上方。AI 驱动的生产力提升可能会进一步推高该利率，为美联储应对通胀压力提供更多空间。然而，美联储无法控制技术采用的速度及其分配效应，只能在管理整体经济的同时寄希望于最好的结果。

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