Edgen Stock·Mar 23 2026, 03:57摩根大通的一份报告警告称，人工智能可能会加剧劳动力市场的性别不平等，从而可能削弱该技术在长期内的经济潜力。该分析强调了在人工智能技能发展、采用率以及就业岗位流失风险方面，男性和女性之间存在的显著差异。
摩根大通战略研究团队的一份报告指出，人工智能的采用和技能在性别之间存在显著差距，这可能对经济增长造成阻碍。目前，女性在全球具备人工智能技能的人才库中占比不到三分之一。这种代表性不足还伴随着较低的使用率；斯坦福社会创新评论的一项研究发现，在过去一年中，只有37%的女性报告使用过生成式人工智能，而男性这一比例约为50%。另一项荟萃分析证实了这一趋势，发现女性使用生成式人工智能的可能性比男性低22%。
女性在特定职业类别中的集中，使得她们更容易受到人工智能驱动的自动化影响。根据摩根大通引用的布鲁金斯学会报告，在美国的600万个文职和行政职位中，女性占据了约86%。由于这些职位以任务为导向，它们被认为是最容易受到人工智能冲击的。这与Anthropic等公司进行的更广泛研究结果一致，这些研究将数据录入、客户服务和市场分析确定为理论上最容易受到人工智能模型影响的职能。数据显示，可能有一波就业岗位流失潮会不成比例地影响女性劳动者。
人工智能在发展和使用方面的差异，对那些期望该技术能带来变革性生产力提升的投资者构成了实质性风险。摩根大通的分析师警告称，如果这些采用差距持续存在，人工智能产品可能无法实现其全部市场潜力。固有的人工智能模型偏见证据加剧了这一问题。《自然》杂志发表的研究显示，当被要求创建简历时，ChatGPT为女性生成的个人资料，在相同职位下，将她们描绘得比男性更年轻、经验更少。这种偏见和代表性不足的自我强化循环，可能会限制人才库，并最终限制支撑当前人工智能领域投资论点的生产力增长。