Agentic AI 将 CPU 计算依赖性提升至 44%
过去三年“GPU 密度等于 AI 进步”的主导叙事正在受到 Agentic AI 崛起的挑战。与专注于内容生成的早期模型不同,Agentic AI 充当任务协调器,需要访问外部 API、网络搜索和内部系统。这种工作流引入了复杂的逻辑分支和多线程进程,其中 GPU 的并行处理效果变得不那么显著。
康奈尔大学的研究量化了这一转变,揭示了 Agentic AI 工作流对 CPU 的总计算能力依赖约为 44%。这比传统 AI 任务增加了三到四倍。在这种新架构中,CPU 不再是简单的系统管理员,而是中央处理枢纽,管理和同步大量操作,有效地重新确立了其作为数据中心“大脑”的角色。
服务器出货量增长预测在 2026 年跃升至 20%
这种计算需求的基本变化直接推动了一个强劲的服务器升级周期。鉴于 CPU 重新获得的重要性,汇丰证券已将其 2026 年全球服务器出货量增长预测大幅上调至同比增长 20%,这与此前 4% 的估值相比是显著的修正。这一新基线远远超过市场 10-15% 的共识预测,汇丰指出,潜在需求可能高达 60%。
阻止市场满足这一需求的主要因素是严重受限的供应链。汇丰的报告强调,CPU 和 DRAM 等关键组件的供应短缺达到 30-40%,而 SSD 和电源芯片等其他部件则面临 10-30% 的短缺。这种持续的供需失衡确保了订单积压,使得汇丰相信服务器增长周期将持续到 2027 年,并可能延长至 2028 年。
云资本支出增长 81%,支出转向服务器
技术需求因强大的财政激励而放大。在美国,允许数据中心资产享受 100% 奖金折旧的立法正在鼓励云服务提供商 (CSP) 进行积极的硬件投资。汇丰预计,包括谷歌、微软、亚马逊、Meta 和甲骨文在内的主要 CSP 在 2026 年的合计资本支出将达到 7430 亿美元,比上一年增长 81%。
更重要的是,这笔资金正在重新分配。CSP 资本支出中分配给服务器的比例预计将从 2025 年的 35% 跃升至 2027 年的 59%。这标志着从建设物理数据中心向积极为其配备先进计算硬件的战略转变。这一转变的主要受益者是服务器原始设计制造商 (ODM) 以及在新、更平衡的计算价值链中扮演核心角色的关键组件供应商。