扎克伯格每周亲自编程 10 小时，Meta 股价应声上涨 7%

Meta Platforms Inc. 正在加大人工智能推进力度。创始人马克·扎克伯格每周亲自投入 5 到 10 小时编写代码，这种亲力亲为的方式恰逢本周股价上涨 7%。此次上涨是在其新的 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）发布首个模型 Muse Spark 之后出现的，该模型立即推动了公司 AI 应用在应用商店排名中的攀升。

这位首席执行官的直接参与标志着对 AI 开发的更深层次承诺，从资本配置转向了个人技术贡献。“Muse Spark 是我们扩展阶梯的第一步，也是我们从底层彻底改革 AI 努力的首个产品，”Meta 在一份发布稿中表示。市场的积极反应凸显了投资者对 Meta 挑战 OpenAI 和谷歌等竞争对手的激进战略的认可。

Muse Spark 的发布对用户采纳产生了显著且即时的影响。根据 Sensor Tower 的数据，Meta 的 AI iOS 应用在美国的日下载量增长了 87%，达到约 4.6 万次安装。这使该应用在所有免费应用中排名跃升至第六位，较上月平均第 65 位的排名大幅提升。该应用在加拿大和英国的下载量也分别增长了 51% 和 32%。这使得 Meta 的应用直接进入了 AI 领域的领先竞争行列，仅次于谷歌的 Gemini（第 5 名）和 Anthropic 的 Claude（第 3 名），而 OpenAI 的 ChatGPT 位居第二。

扎克伯格的个人编程时间部分集中在创建他本人的“数字孪生”上。这是一个接受过他声音、举止和战略思维训练的 AI 角色，用于与员工互动。该项目独立于之前报道的旨在协助他处理高管职能的“CEO 助手”。如果获得成功，Meta 可能会向创作者提供该技术，以构建他们自己的 AI 版本用于粉丝互动，这一功能让人联想到 AI 伴侣初创公司 Character AI。为了加强这些努力，Meta 最近收购了语音技术公司 PlayAI 和 WaveForms。

公司对 AI 的重新关注是在投入数十亿美元投资之后进行的，其中包括据报道向 Scale AI 投资的 140 亿美元。该战略旨在构建“个人超级智能”，并将 AI 功能嵌入其各个平台。在内部，Meta 鼓励员工使用开源工具构建自己的 AI 助手，并为产品经理引入了“氛围编程”（vibe coding）练习以测试其 AI 技能，反映了整个组织向 AI 优先文化的全面转型。

本文仅供参考，不构成投资建议。