YY Group 转型 AI 训练数据领域，动用 50 万用户资源

YY Group 押注其 50 万人的劳动力队伍，将其转化为蓬勃发展的人工智能 (AI) 行业的高保真数据源。

总部位于新加坡的劳动力解决方案供应商 YY Group Holding Limited（纳斯达克代码：YYGH）正战略性地转向 AI 基础设施市场，推出一个为机器人和 AI 系统生成现实世界训练数据的新平台。此举旨在解决 AI 发展中的一个关键瓶颈：缺乏关于人类体力任务的结构化数据，而这对于训练自主系统至关重要。

YY Group 首席执行官 Mike Fu 在一份声明中表示：“这一战略举措反映了 YY Group 平台能力的演进，从劳动力服务延伸到了 AI 数据基础设施层。通过利用我们的全球网络，我们拥有独特的优势来生成 AI 系统在物理空间中有效运行所需的现实世界人类数据。”

该公司正在马来西亚新山建立专门的数据收集设施，以捕获服务环境中的人类工作流。这些操作任务将被转换为数据集，用于训练 AI 模型和人形机器人。整个运营将由 YY Group 的 YY Circle App 提供支持，该应用可以动用其分布在 12 个国家的 50 多万名用户参与付费的“数据收集”班次。

此次转型旨在释放更高利润的收入流，并将 YY Group 定位为全球科技公司的关键数据合作伙伴。通过将其现有劳动力转化为数据生成资产，该公司正进入利润丰厚的 AI 供应链，这与其传统的灵活用工和设施管理业务大不相同。

现实世界数据的竞赛

YY Group 的战略正值全球顶级科技巨头争夺高质量训练数据（所有 AI 模型的生命线）之际。据报道，这一举动呼应了各大实验室的努力，例如 Meta Platforms Inc. 最近开始利用内部员工的按键和鼠标移动来训练其自身的 AI 模型。共同的目标是捕获人类实际如何与数字和物理系统互动，从而使 AI 代理更加高效。

虽然谷歌等科技巨头正在开发张量处理单元 (TPU) 等专用硬件来处理大规模的训练和推理工作负载，但底层模型仍然依赖于海量且多样化的数据集。YY Group 押注，其拥有的庞大且全球分布的人类劳动力可以为数据收集问题提供独特且可扩展的解决方案，特别是对于发生在现实世界而非仅仅在电脑屏幕上的任务。

从劳动力到 AI 基础设施

从一家劳动力解决方案公司转型为 AI 数据提供商并非没有先例，尽管这带有风险。市场近期出现了一些投机性转型，例如鞋业公司 Allbirds 更名为 NewBird AI 以租赁 GPU，此举最初引起了投资者的兴奋，但随后出现了剧烈回调。

然而，YY Group 的方法大不相同。该公司并非简单地购买和租赁硬件，而是将其核心资产——一个庞大且组织严密的劳动力网络——整合到 AI 价值链中。这一策略旨在通过大规模提供硬件无法提供的结构化现实世界人类活动数据，建立一道坚实的护城河。转型的成功将取决于该公司执行其数据收集计划的能力，以及与作为此类新资产类别最终客户的主要 AI 和机器人开发商建立合作伙伴关系的能力。

本文仅供参考，不构成投资建议。