作家采用新“痕迹”证明作品非 AI 生成

越来越多的职业作家正在刻意改变他们的文字风格，使其看起来更具“人情味”，并以此躲避使用人工智能的指控。这一转变正悄然重塑在线交流和内容创作的格局。这种被称为“逆向图灵测试”的现象包括使用“极度随性”的语言、故意留下的拼写错误，以及避开已成为大语言模型（LLM）标志的高度修饰的句子。随着 AI 检测软件的普及和机器生成内容的爆发，这一趋势愈演愈烈。最近的一项分析估计，AI 撰写的文章数量现在已经超过了人类创作的数量。

“这就像是新时代的麦卡锡主义，”32 岁的布鲁克林文案撰稿人莎拉·铃木·哈佛（Sarah Suzuki Harvard）说道，她已经开始使用更口语化的表达来证明自己的人类身份，“人们在要求证明一些无法被证明的事情。”

为了听起来更像人类，作家们开始避开常见的 AI 痕迹，例如频繁使用破折号、排比句式，以及像“不是 x，而是 y”之类的短语。一些人，如财务账目协调员加勒特·马西（Garrett Marcy），承认使用 AI 进行初稿创作，但随后会进行大量修改，甚至重新插入自己的冗长句子或错别字，以找回自己的声音。像 Writehuman 这样的初创公司应运而生，专门将 AI 文本编辑得更像人类。该公司指出，其分析显示当前的 LLM 过度使用“与其……不如……”（rather than）和“对……至关重要”（essential for）等词汇。

这种风格转变对金融市场的直接影响微乎其微，但对规模达 2500 亿美元的内容创作和媒体行业具有重大意义。随着人类与机器生成文本之间的界限变得模糊，真实性的感知价值正在上升，这可能会为可验证的人类内容创造溢价。从自由撰稿人的费率到企业传播和营销材料的可信度，所有方面都可能受到影响，迫使公司在一个“听起来太完美反而会成为累赘”的环境中艰难前行。

害怕被误指使用 AI 是这一趋势的主要驱动力。已有作家的职业生涯因这类指控而受损，例如《羞怯女孩》（Shy Girl）一书，就因被指部分由 AI 创作而被出版商阿歇特（Hachette）撤回。这导致了一种猜疑的氛围，正如一位作家所言，现在即使阅读带有破折号的历史文本，也会瞬间触发“这是 AI 写的吗？”的疑虑。

讽刺的是，AI 模型是基于海量的人类写作训练出来的，它们学习并模仿《风格要素》（The Elements of Style）等指南中所推崇的清晰风格。然而，恰恰是这种完美感现在成了泄密者。作为回应，一些人正通过怪癖进行反击。经营家庭博客的瑞安·约翰逊（Ryan Johnson）停止使用 ChatGPT 撰写初稿，因为他觉得这在“冲淡汤的味道”，剥夺了他文字中独特的个性，比如他喜欢引用《办公室》（The Office）中的冷门台词。

AI 内容的军备竞赛

南洋理工大学干细胞生物学家理查德·谢（Richard She）指出，这一现象反映了 AI 使用者与检测者之间不断升级的“军备竞赛”。研究正在量化 AI 足迹的规模。对提交给《组织科学》（Organization Science）杂志的近 7000 份论文摘要的分析发现，截至今年 2 月，AI 生成比例超过 70% 的投稿量较 2024 年初翻了一番多。另一项针对 arXiv 上超过 12.4 万份手稿的预印本研究显示，含有 AI 生成文本的计算机科学评论预印本比例从 2023 年的约 7% 飙升至 2025 年的 43%。

这种普及不仅限于学术界。在中国，AI 工具在日常任务中的大规模应用使其成为一个巨大的试验场。根据中国互联网络信息中心的数据，截至 12 月，已有超过 6 亿人使用生成式 AI，同比增长 142%。从预订旅行到生成商业网站，这种广泛的应用正在迅速缩小中美 AI 模型之间的性能差距。

对于投资者而言，关键不在于避开 AI，而在于理解其不断演变的角色以及市场的反应。虽然风投家马克·安德森（Marc Andreessen）倡导一种摆脱约束、更具“挑衅性和攻击性”的 AI，但目前市场似乎更看好另一种真实性。“拟人化”工具的兴起，以及作家有意识地在作品中注入“瑕疵”，表明一个能够验证人类作者身份或令人信服地模仿人类缺陷的服务市场正在形成。这种动态可能会影响对 AI 检测公司、内容营销平台以及更广泛的创作者经济的投资，在这些领域，“价值”的定义正被重新审视。

本文仅供参考，不构成投资建议。