阿联酋目标：2028 年前利用代理式 AI 实现 50% 的政府服务自动化

阿拉伯联合酋长国计划到 2028 年将其 50% 的政府服务和运营转向代理式人工智能（Agentic AI），从而为自主治理树立新的全球标杆，并将 AI 定位为执行伙伴而非简单的工具。

“AI 不再仅仅是一个工具。它能够实时分析、决策、执行并改进，”阿联酋副总统兼迪拜酋长谢赫·穆罕默德·本·拉希德·阿勒马克图姆在公告中表示。“它将成为我们的执行伙伴，用以增强服务、加速决策并提高效率。”

该计划为初始转型设定了清晰的两年执行窗口，并规定每位联邦政府员工都将接受生成式 AI 培训。这一倡议建立在现有的数字基础设施之上，如 UAE Pass 数字身份平台和 TAMM 统一政府服务门户。

此举将加速海湾地区在主权云能力、AI 治理平台和数字基础设施方面的投资，可能为技术公司创造重大机遇。对于阿联酋而言，成功的关键在于重新设计核心政府流程和数据框架，以支持自主系统，这是一项远超技术部署范围的多年度变革管理挑战。

重新定义政府服务

该战略的核心是代理式 AI，这种系统不仅能够生成见解，还能自主采取行动执行任务。在政府语境下，这可能涵盖从自动化案件处理和服务交付到支持政策执行的方方面面。对于居民而言，体验预计将从在复杂系统中导航转变为简单地陈述目标，而 AI 将在后台处理执行工作。

然而，分析人士警告说，最重大的障碍并非技术层面，而是组织层面。“成功的真正决定因素将是数据和流程层的代理就绪度，而非基础设施，”IDC 研究总监曼尼什·兰詹表示。“工作流、政策和流程的重新设计是最难的部分，对于联邦政府来说，这更像是一场持续多年的变革管理演习，而非技术推广。”

平衡自动化与问责制

向自主系统的转型引发了关于信任、治理和问责制的关键问题。专家建议，“设计阶段的人机协同”（human-in-the-loop by design）框架将至关重要，它需要为哪些决策可以完全自动化以及哪些决策需要人工监督建立明确的规则。

“如果将 50% 定义为 AI 辅助或 AI 赋能的服务，特别是在高业务量、低复杂度的用例中，这一目标是可以实现的，”Reem Finance 首席信息官穆罕默德·鲁什迪表示。他指出，由于信任和治理方面的挑战，在复杂领域实现完全自主的 AI 决策仍面临限制。政府强制要求所有联邦员工接受 AI 培训的计划正是为了直接解决这一问题，旨在打造全球最具备 AI 能力的政府劳动力队伍之一。

本文仅供参考，不构成投资建议。