Succinct 发布 ZCAM 应用，拟通过加密签名打击 AI 造假

Succinct Labs 正在通过推出 ZCAM 升级对抗 AI 生成深度伪造（deepfakes）的斗争，这是一款能以加密方式证明媒体真实性的 iPhone 相机应用。该应用已于周四发布，旨在应对德勤（Deloitte）预测到 2027 年可能在美国造成的 400 亿美元欺诈损失问题。

该公司在声明中表示，这款新应用“在拍摄瞬间对照片和视频进行签名，生成一份防篡改记录，将内容与拍摄它的设备联系起来”。这使得第三方能够独立验证媒体内容来自“真实设备”，而非“经过数字篡改或生成的”。

与该公司称“很容易”失败的基于软件的 AI 检测工具不同，ZCAM 直接利用了 iPhone 的硬件。当用户捕捉图像或视频时，该应用会根据原始像素数据生成唯一的加密哈希，在任何可能的篡改发生之前创建一个可验证的数字指纹。

该项目得到了风投公司 Paradigm 领投的 2024 年 5500 万美元融资的支持。虽然证明真实性被认为比检测伪造更稳健，但 ZCAM 面临的主要挑战将是如何激励广泛的用户采用，从而产生有意义的网络效应。

硬件级验证对比 AI 检测

Succinct 的策略标志着与常见的 AI 检测软件的分道扬镳。该公司的研究表明，此类检测器是不可靠的。通过在硬件层面生成加密签名，ZCAM 创建了一个从源头开始的监管链，这使得它从根本上比事后分析 AI 痕迹的内容更难伪造。这种方法也被 Web3 领域的其他项目所采用，例如 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的 Worldcoin 项目，该项目使用“Orb”扫描人的虹膜以证明其独特身份。虽然 ZCAM 专注于媒体，而 Worldcoin 专注于个人身份，但两者的目标都是利用密码学在网上区分人类生成的内容和 AI 生成的内容。

5500 万美元的真实性赌注

ZCAM 的推出紧随 Succinct Labs 获得由 Paradigm 领投、Polygon 和 EigenLayer 创始人参投的 5500 万美元重大投资之后。这笔资金突显了投资者对于利用零知识密码学解决现实世界问题的信心。Succinct 已是该领域的关键参与者，其 SP1 零知识虚拟机（zkVM）和 Succinct 证明网络（Succinct Prover Network）保障了超过 40 亿美元的数字资产。该证明网络作为以太坊上的去中心化市场运营，允许应用程序请求并接收零知识证明，这是支撑 ZCAM 签名可验证性的核心技术。ZCAM 的成功可能会进一步验证这些先进加密方法在金融交易之外的现实应用价值。

本文仅供参考，不构成投资建议。