Reppo 获 2000 万美元融资，拟利用加密市场解决 AI 数据瓶颈

Reppo 基金会获得了来自 Bolts Capital 的 2000 万美元战略资本承诺，旨在构建一个去中心化的 AI 训练数据网络。在数据完整性至关重要的行业背景下，该项目致力于解决关键的数据瓶颈问题。

“我的愿景是将 Reppo 打造为人类与 AI 协作的既定场所。在这里，AI 代理和机器人可以自主启动数据网络，以经济利益为抵押支付人类费用，从而获取我们的观点、信念和偏好，并每 48 小时获取一次新鲜数据，”Reppo Labs 联合创始人 RG 表示。

该协议在过去一个月内的交易额已超过 200 万美元。它利用预测市场创建专门的“数据网络（Datanets）”，生成结构化的、链上可验证的信号，用于 AI 训练。这笔资金将支持协议开发的下一阶段及生态系统扩张。

这笔投资凸显了机构投资者对于利用加密系统解决 AI 开发挑战的日益增长的兴趣，特别是在美国官员警告称存在“工业级”规模的非法复制美国 AI 模型活动之际。Reppo 的方法为传统数据采集提供了一种去中心化的替代方案，这对于保持竞争优势和确保数据安全至关重要。

Reppo 平台允许 AI 开发人员为文本、图像、音频和视频等多种模态创建定制的数据市场。这使他们能够从领域专家网络中获取高完整性的训练与评估数据，减少对中心化供应商的依赖。该公司得到了 AI 和 Web3 领域知名投资团体的支持，包括 Protocol Labs、CVVC 和 CMS Holdings。

此次融资正值外界对 AI 模型安全性的关注度不断上升。美国官员指出，外部实体正通过所谓的“蒸馏（distillation）”过程，进行“工业级”规模的尝试来复制领先的美国 AI 模型的能力。这凸显了对安全且创新的 AI 训练方法的需求，而这正是 Reppo 旨在解决的问题。

虽然 Reppo 利用了去中心化金融（DeFi）的基础组件，但更广泛的 DeFi 领域仍饱受安全问题困扰。摩根大通近期的一份报告强调，持续存在的安全漏洞和攻击事件（例如 KelpDAO 遭黑客攻击损失 2.92 亿美元）正阻碍机构对该领域的投资。Reppo 的成功不仅取决于其新颖的数据采集方式，还取决于其确保去中心化网络安全性和可靠性的能力。

本文仅供参考，不构成投资建议。