OpenAI 推出新一代药物研发 AI，有望削减 40% 研发成本

OpenAI 用于药物研发的新型人工智能模型有望将研发成本削减至多 40%，此举可能会颠覆传统制药格局，并加剧与谷歌旗下 DeepMind 的竞争。 该模型尚未正式命名，但在一些研究圈中被称为“BioGPT”，旨在预测蛋白质结构及其相互作用，这是识别候选新药的关键且耗时的步骤。

“这项技术使我们能够以前所未有的速度和准确性探索广阔的化学空间，”一位熟悉该项目的研究人员表示。“我们正在从一个耗时数年的反复试验过程，转向一个可以在数月内交付潜力候选药物的预测性科学。”

据报道，这种新模型分析数十亿种潜在分子化合物所需的时间仅为传统高通量筛选的一小部分。这比目前的方法有了巨大的飞跃，目前的方法往往受到物理和资源条件的限制。相比之下，DeepMind 的 AlphaFold 已经彻底改变了蛋白质结构预测，但据说 OpenAI 的新模型还能预测这些蛋白质与小分子的相互作用，而这正是药物研发过程中的核心环节。

这对制药行业的影响是巨大的。将一种新药推向市场的平均成本估计超过 20 亿美元，其中很大一部分用于临床前研究。在这些早期阶段降低 40% 的成本可以为每种药物节省数亿美元，从而可能降低药价并增加对罕见病研发的投入。预计这一进展将使专注于 AI 的生物技术公司受益，并给依赖旧有、劳动密集型研发模式的传统合同研究组织 (CRO) 带来压力。这个价值超过 700 亿美元的药物研发市场，现已成为微软支持的 OpenAI 与谷歌之间争夺 AI 霸权的关键战场。

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