摩根士丹利预计 MiniMax 营收在 2026 至 2028 年间将激增 500% 以上,认为市场严重低估了其巨大的上行空间。
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摩根士丹利预计 MiniMax 营收在 2026 至 2028 年间将激增 500% 以上,认为市场严重低估了其巨大的上行空间。

摩根士丹利开始追踪中国人工智能公司 MiniMax(00100.HK),给予“增持”评级,目标价为 990 港元。该行认为市场低估了该公司在高价值 AI 智能体工作流和多模态应用领域的增长。
该行在研究报告中表示,相信 MiniMax 的年度经常性收入(ARR)增长将“与同行持平甚至更强”。管理层指出,作为 AI 消耗的关键指标,每分钟代币使用量(TPM)每周增长达 10% 至 20%。
大摩预测 MiniMax 的营收将在 2026 年达到 2.4 亿美元,2027 年增至 7.12 亿美元,并在 2028 年达到 15.31 亿美元。这一增长得到了公司大语言模型(LLM)的支持,这些模型已经切入了 2026 年代币消耗的关键驱动领域,如编程和 AI 智能体。该估值基于现金流折现法(DCF),相当于 2027 年市销率(P/S)的 56 倍。
对于投资者而言,报告指出 MiniMax 近期表现比竞争对手智谱(Zhipu, 02513.HK)落后 40 个百分点,这提供了买入机会。摩根士丹利预见到了多个短期催化剂,包括新的智能体产品以及 M3 和海螺-O3(Hailuo-O3)模型的重大升级,这些都可能促使股价重新评级。
摩根士丹利的乐观态度根植于其认为市场定价错误的三个核心领域。首先是该公司在智能体工作流方面的实力,这推动了更高的代币消耗。据报 TPM 每周 10-20% 的增长表明其平台在处理复杂自动化任务方面的采用率正迅速提高,使用程度也在加深。
其次,该行强调了多模态模型被低估的商业潜力。报告认为,虽然大语言模型能有效实现智能生产力用例的变现,但处理文本、图像和其他数据类型的多模态模型已做好准备,去占领创意生产力市场,这是一个潜在巨大且有利可图的应用领域。
第三,MiniMax 通过主要云合作伙伴获得了先进芯片组的全球供应保障,在供应受限的环境中这具有关键优势。结合基础设施优化带来的卓越单位经济效益,这使公司能够高效扩张。报告将 MiniMax 的情况与竞争对手智谱进行了对比,市场预期后者在编程和智能体方面的专注将推动 ARR 更快加速。
摩根士丹利预计,未来两到三个月内将出现一系列催化剂,有望缩小估值差距。这些包括可能发布的新智能体产品、核心 M3 和海螺-O3 模型的重大升级,以及与新发布相关的潜在提价。被纳入主要股票指数也被列为未来的股价驱动因素。
本文仅供参考,不构成投资建议。