核心要点
- 微软正在取消 Anthropic 的 Claude Code 内部许可,理由是基于 Token 的高昂成本超出了预算预测。
- 此举旨在推动微软内部采用其自身的 GitHub Copilot CLI,该产品在工程师群体中面临来自 Claude Code 的激烈竞争。
- 随着 Anthropic 和 OpenAI 等供应商的使用计费导致意外的高额支出,企业正在重新评估 AI 支出,Uber 等公司也出现了这一趋势。
核心要点

微软公司(Microsoft Corp.)正在取消对 Anthropic 旗下 AI 编程工具 Claude Code 的内部访问权限,此前该工具的基于 Token 的计费模式导致了意想不到的高昂成本。这一举措标志着即便是一家在该技术领域拥有深度投资的公司,也开始对生成式 AI 的真实价格进行更广泛的企业级考量。
“当我们开始同时提供 Copilot CLI 和 Claude Code 时,目标是快速学习,在实际工程工作流中对这些工具进行基准测试,并了解什么最能支持我们的团队,”微软体验与设备业务执行副总裁 Rajesh Jha 在一份内部备忘录中表示。在称 Claude Code 为“这一学习过程的重要组成部分”的同时,Jha 强调 Copilot CLI 是微软可以“直接与 GitHub 共同塑造,以更好地满足”其内部需求的产品。
这一决定出台之际,大规模部署 AI 模型的现实成本正引发预算危机。过去一年中,美国的 AI 软件价格上涨了 20% 至 37%,而微软旗下的 GitHub 本身也正在从固定费率计划转向基于用量的计费方式。这个问题并非个例;据报道,Uber Technologies Inc. 仅在四个月内就耗尽了全年的 AI 预算,很大程度上归功于其工程团队广泛采用了 Claude Code。
这种收缩突显了 AI 市场的一种关键紧张关系。对于像 Anthropic 这样的模型提供商(根据 Ramp 的分析,其在商业采用率上最近首次超过了 OpenAI),广泛的使用是一种认可。然而,基于 Token 定价带来的“标价冲击”正迫使其最大的客户限制使用。这威胁到了支撑高估值和潜在 IPO 所需的收入增长。AI 实验室的另一种选择是降价并承担亏损,但这将使它们的单位经济效益进一步恶化。
微软的决定不仅仅是为了成本控制,还涉及竞争定位。这家向 OpenAI 投资了 130 亿美元并向 Anthropic 提供大量云资源的巨头发现,其自身的 GitHub Copilot CLI 在内部正输给 Claude Code。尽管在引入 Claude 之前,其 91% 的工程团队都在使用 GitHub Copilot,但在过去的六个月里,Anthropic 的工具因其被感知的优势在微软开发者中变得非常受欢迎。
为了管理这一过渡,微软要求工程师在 6 月底之前将工作流迁移到 GitHub Copilot CLI。据报道,这给 GitHub 团队带来了巨大压力,要求他们快速迭代 Copilot CLI,处理内部用户的错误报告和功能请求,以便在截止日期前弥补与 Claude Code 的差距。
为了回应客户对不可预测成本日益增长的担忧,Anthropic 宣布为 Claude 推出一个新的 /usage 命令。该功能提供了不同组件消耗 Token 的详细明细,为团队提供了优化提示词、禁用昂贵工具以及更有效管理预算所需的透明度。
本文仅供参考,不构成投资建议。