Meta 正将数万个人力岗位转化为硅片,将其未来押注在 1450 亿美元的 AI 基础设施投资上,而其高管也承认该投资结果尚不确定。
Meta 正将数万个人力岗位转化为硅片,将其未来押注在 1450 亿美元的 AI 基础设施投资上,而其高管也承认该投资结果尚不确定。

Meta Platforms Inc. 本周将裁减 8000 个职位,同时将另外 7000 人重新分配到以 AI 为核心的角色中。这是一项重大的重组计划,旨在将节省下来的数十亿工资支出投入到资本支出计划中。随着公司竞相在人工智能领域占据主导地位,该计划在 2026 年可能达到 1450 亿美元。
“我们确实不知道公司未来的最佳规模是多少,”首席财务官 Susan Li 在公司的第一季度财报电话会议上告诉投资者。这种战略上的不确定性让员工感到不安,尽管公司报告了创纪录的利润。
此次裁员将于 5 月 20 日生效。与此同时,Meta 对 2026 年的资本支出指引已膨胀至 1250 亿至 1450 亿美元,高于 2025 年的 722 亿美元和 2024 年的 392 亿美元。尽管第一季度营收达到了创纪录的 563.1 亿美元,净利润达 268 亿美元,裁员仍在推进。包括本周这一轮在内,自 2023 年开启“效率之年”以来,该公司已裁减了约 3.3 万个职位。
此举将 Meta 的人力团队与其 AI 雄心对立起来,公司押注规模更小、更注重技术的员工队伍在强大的 AI 系统辅助下能产生更高的回报。该战略的成功取决于目前尚未大规模落地的 AI 产品,是否能产生足够的收入来支撑巨额的基础设施支出,以及抵消裁员 10% 带来的人才流失。
### 财务上的脱节
此次重组并非是对财务困境的回应,而是资本从劳动力向机器的战略性重新分配。美银估计,裁员每年可节省 70 亿至 80 亿美元,这为抵消支持 Llama 模型生态系统所需的基础设施支出做出了重要贡献。然而,人力成本是惨重的。在公司裁减招聘、销售和中层管理职位的同时,首席执行官马克·扎克伯格一直在亲自招揽 AI 研究人员,据报道,为新成立的 Meta 超级智能实验室部门提供的薪酬方案高达 1 亿美元。
这创造了一个双层化的劳动力结构。根据公司公告,Meta 普通员工的中位数总薪酬从 2024 年的 41.74 万美元下降到 2025 年的 38.82 万美元。少数 AI 专家获得的巨额奖励与普通员工薪酬下降之间的差距日益扩大,严重打击了士气。来自匿名职业网络 Blind 的数据显示,Meta 的员工整体评分较 2024 年第二季度的峰值下降了 25%,其文化评分更是下降了 39%。
### 内部异议与监控
让焦虑加剧的是一项备受争议的内部数据采集计划。4 月,Meta 在员工工作电脑上部署了“模型能力倡议”(Model Capability Initiative),该工具通过捕捉鼠标移动、点击和按键来生成 AI 代理的训练数据。员工对此表示抗议,将其贴上“员工数据提取工厂”的标签,并对隐私问题以及被要求训练最终可能取代自己的系统的反乌托邦隐喻表示担忧。
这种重组模式是更广泛的行业趋势的一部分。微软、甲骨文和亚马逊都已宣布在 2026 年进行大规模裁员,同时增加其 AI 资本支出。根据 Layoffs.fyi 的数据,今年到目前为止,整个科技行业已有 137 家公司的近 11 万个职位流失。
对于投资者而言,这场赌注仍存变数。Meta 股价今年以来下跌了约 7%,表现逊于除微软外的所有大型科技股。虽然华尔街通常会奖励“裁员、买 GPU”的做法,但市场似乎并不相信 Meta 分散的 AI 战略能够为其计划每年投入的 1000 多亿美元带来回报。对扎克伯格来说,问题在于他旨在构建的“个人超级智能”是否足以支撑起这场企业改革,而这场改革的成本正由那些親手打造了该业务的人们承担。
本文仅供参考,不构成投资建议。