美团测试基于国产 GPU 的万亿参数 AI 模型

美团正悄然测试一款万亿参数的 AI 模型，此举标志着中国在算力竞赛这一关键领域正日益走向独立。

据报道，这家餐饮外卖及服务巨头的新模型是在一个由数万颗国产 GPU 组成的计算集群上训练而成的。对于正面临外国半导体准入受限的中国科技行业而言，这具有里程碑意义。据中国媒体报道，美团已开始发出测试邀请，使其成为国内首个公开承认的全流程基于国产硬件训练的万亿参数模型。

与此同时，据美国商务部长 Howard Lutnick 近期的言论，北京方面据传正劝阻中国科技企业购买即便已获批准的美国英伟达公司（Nvidia）低端 GPU。一位知情分析师表示：“如果美团此举取得成功，将为中国其他科技巨头在充满挑战的地缘政治环境下实现前沿 AI 能力提供蓝图。”

尽管美团尚未披露所使用的具体国产 GPU 型号，但“万亿参数”模型的规模使其跻身全球 AI 开发的第一梯队。作为对比，腾讯近期发布的混元（Hy3）预览版模型拥有 2950 亿参数。虽然参数量并非衡量模型能力的唯一标准，但万亿参数模型意味着在训练资源上的巨大投入，其成本可能高达数千万美元，且需要大规模、高度协同的硬件基础设施。

对于投资者而言，美团的这一项目是其长期战略的关键指标，旨在降低 AI 开发受地缘政治供应链冲击的风险。通过构建国产算力栈，该公司可以规避因美国出口管制而导致的英伟达领先 GPU 获取难的问题。这种垂直整合虽然耗资巨大，但在算力至上的市场中，可能会确保关键的长期优势。

自给自足的经济学

决定在国产 GPU 集群上训练前沿模型，既是国家战略，也是经济考量。正如近期 Nebius 白皮书所述，训练总成本由基础设施效率决定，而非仅仅取决于 GPU 的小时单价。一个拥有 3,000 颗 GPU 的大型集群每小时成本可能超过 6,000 美元，任何停机或低效都会直接推高最终账单。通过开发高度集成的国产软硬件栈，像美团这样的中国企业旨在降低总持有成本并缩短训练时间，从而创造持久的竞争优势。

这一努力与全球市场形成鲜明对比，英伟达目前占据了数据中心 GPU 市场约 92% 的份额。这家美国芯片制造商的 H200 和 Blackwell 系列 GPU 是行业标杆，但华盛顿已禁止将其销往中国。由此产生的市场真空激发了华为等本土竞争对手的崛起，并加速了自主可控的进程，即便国产芯片目前尚未完全达到英伟达顶级产品的水平。美团的举措表明，对于大型企业而言，性能差距可能已缩小到足以支撑其在本土基础上进行开发的程度。

AI 竞赛的新战线

美团的这一动作使其直接进入了与其他中国 AI 巨头竞争的赛场。腾讯的混元（Hy3）模型近期在编程和智能体任务中表现出显著的性能提升，其在 SWE-bench Verified 基准测试中的得分从 53% 跃升至 74.4%。阿里巴巴等公司也在其大规模模型上投入重金。万亿参数模型的开发可能会显著增强美团的核心服务，从更精准的个性化推荐、物流优化到全新的 AI 驱动产品，进一步巩固其市场地位。

对国产 GPU 集群的关注是关键的差异化因素。它预示着中国的 AI 雄心可能正逐步脱离对美国技术的依赖。对于美团 (03690.HK) 而言，这代表着巨额的资本支出，但也是一道战略护城河。如果该公司能证明在非英伟达架构上也能构建具备竞争力的大规模 AI，这可能会增强投资者对中国科技行业在持续贸易限制下长期生命力的信心。

本文仅供参考，不构成投资建议。