知识图谱 (Knowledge Atlas) 借 ZCube 架构将 AI 算力提升 15%

知识图谱 (KNOWLEDGE ATLAS, 02513.HK) 在生产环境中部署全新的 ZCube 网络架构后，其 AI 算力大幅提升，平均 GPU 推理吞吐量增加了 15%。此举增强了其作为阿里云等超大规模云服务商关键基础设施合作伙伴的竞争地位。

公司在一份声明中表示：“为应对日益严峻的网络结构性拥塞挑战……ZCube 纯粹通过架构优化实现了突破。”该项研究由公司与语迅网络及清华大学联合开展。在 GLM-5.1 代码生产环境的基准测试中，该公司将交换机和光模块的资本支出降低了 33%。

除了成本节约和吞吐量提升外，该架构还优化了延迟，首字延迟 (TTFT) P99 下降了 40.6%。这些改进是在未更改现有 GPU、软件栈或应用程序的情况下实现的，凸显了网络层优化的效率。公司未披露升级环境的总兆瓦 (MW) 容量。

此次架构升级巩固了知识图谱在竞争激烈的 AI 基础设施市场中的地位。根据招商证券国际 (CMSI) 近期的一份报告，作为阿里云百炼平台等大客户的合作伙伴，证明卓越的性价比至关重要。网络硬件资本支出削减 33% 直接转化为更高的利润率和更具竞争力的定价结构，这可能使知识图谱在面对致力应对 AI 构建成本飙升的企业和云巨头时，赢得更大规模的订单。

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