摩根大通在 1.5 万亿美元技术投资后将招聘重点转向人工智能

摩根大通释放了劳动力战略根本性转变的信号，优先招聘人工智能专家而非传统银行家，以实现任务自动化并提高生产力。

摩根大通计划大幅增加人工智能职位的招聘，同时减少传统银行业务职位的录用。首席执行官杰米·戴蒙表示，此举将提高全公司的生产力。这一战略标志着这家全美资产规模最大的银行正发生结构性的劳动力转移，该行此前已在一项 1.5 万亿美元的计划中拨出部分资金用于技术与安全。

“虽然人工智能将重塑从后台部门到高价值职能的所有级别就业，但它也将创造新的职位，”戴蒙在确认这一战略变化时表示。他强调，银行的目标是通过自然减员而非破坏性的大规模裁员来管理这一过渡，此举旨在减轻对其庞大员工队伍的冲击。

这一转型是多年技术投资的结晶，使该行能够为所预见的金融业下一阶段做好准备。这其中包括在其庞大的 1.5 万亿美元“安全与韧性倡议”中重点关注人工智能和机器学习。摩根大通对数字和人工智能人才的长期关注从近期的人事变动中可见一斑：曾在摩根大通任职多年的原面向消费者的人工智能战略负责人蒂姆·费里特（Tim Ferriter）离职，随后被 PNC 银行聘用，领导其自身的数字化增长。

这一战略重新定位旨在打造一家更高效、技术更先进的银行，能够利用人工智能处理从欺诈检测到超个性化客户体验的所有业务。通过将常规任务自动化，该行预计将释放员工精力从事更复杂的客户服务工作，最终提高其股本回报率——这一关键指标目前正受到迫在眉睫的监管阻力（如预计 130 亿美元的 G-SIB 附加费）的压力。

人工智能军备竞赛

摩根大通并不是唯一追求人工智能优势的机构，但其规模和投资预算令其脱颖而出。该行领导层认为，在机构层面率先采用人工智能将创造持久的竞争优势。这不仅涉及招聘数据科学家和工程师，还涉及从根本上重新思考已经存在数十年的工作流程和岗位职责。

该战略不仅限于简单的自动化。该行正积极探索区块链和资产代币化，预计人工智能将在管理复杂数据和市场运营中发挥基础性作用。费里特在摩根大通任职期间的一篇博客文章中指出了这项工作的细颗粒度性质，他表示：“个性化是一场寸步必争的游戏……它不是一件大事，而是关于在每一次个人用户体验中提供增量价值。”这种理念似乎正是摩根大通战略的核心：利用人工智能将细微的效率提升复合成巨大的运营优势。

管理人力资本转型

戴蒙对“自然减员”的强调是该行对外宣传的关键部分。在其他银行首席执行官发表关于“低价值人力资本”的争议性言论后，摩根大通正试图将这一转型描述为一场受控的演变，而非痛苦的重组。该行的庞大规模使其能够通过退休和自愿离职来吸收部分岗位缩减。

然而，分析师仍关注长期的就业影响。虽然在人工智能伦理、数据管理和模型监管等领域将创造新职位，但预计未来十年内对总员工人数的净影响将是负面的。摩根大通战略的成功不仅取决于其技术实力，还取决于其在应对复杂监管环境的同时，重新培训员工技能并管理这场深刻技术变革中人性一面的能力。

本文章仅供参考，不构成投资建议。