IplanRIO的Rio 3.5模型被曝是60% Nex-AGI与40% Qwen的权重混合体

一款被赞誉为拉丁美洲开源突破的巴西政府支持AI模型，被揭露为两个现有模型的权重混合体，其开发者在24小时内发表了道歉声明。

6月15日，里约热内卢市政府IT部门IplanRIO发布了Rio-3.5-Open-397B模型。该模型随后被曝出并非原创，而是Nex-AGI的Nex-N2-Pro与阿里巴巴Qwen3.5-397B-A17B大约六比四的权重混合体。AI研究机构Nex-AGI在GitHub上发布的分析显示，当移除模型固定的"你是Rio"指令后，79%的模型响应自称为"Nex from Nex-AGI"，没有任何响应自称Rio。

"我们发现，在所有60层中，权重张量与60%的Nex-N2-Pro和40%的Qwen混合体匹配，其一致性程度无法用典型的额外训练来解释，"Nex-AGI在其分析报告中表示。"没有发现任何专有训练的痕迹。"

IplanRIO最初将Rio 3.5 Open 397B描述为基于阿里巴巴Qwen3.5-397B-A17B并经过额外训练的模型，声称其在编程和数学基准测试上超越了底层Qwen模型。该模型在被分析揭露之前，迅速获得了拉丁美洲开源AI竞争者的关注。作为回应，IplanRIO表示其进行了"在线策略蒸馏"——一种混合模型并利用更强AI输出进行训练的过程——而公开上传的文件是一个不完整的预蒸馏版本，系误传。

这场争议在模型在Hugging Face上架不到24小时后爆发。Nex-AGI发布了详细的权重分析，显示该模型的内部结构与其两个前身模型的线性组合几乎无法区分。由于Nex-N2-Pro本身也基于Qwen3.5系列，这两个模型拥有足够相似的架构从而允许权重混合。

从头开发大规模语言模型需要海量训练数据和高性能计算资源，这使得模型合并——一种按特定比例组合已学习权重的技术——成为一种常见的捷径。IplanRIO声称的在线策略蒸馏如果得到验证，本应是一条合法的发展路径，但该公司尚未发布其承诺的蒸馏后版本。

这一事件损害了市场对新兴AI市场中突然爆红的开源模型的信任。对于跟踪开源大语言模型领域的投资者而言，这一事件凸显了宣称性能与验证表现之间的差距——这是一个适用于快速扩张的政府和机构AI项目领域的风险。阿里巴巴的Qwen已是全球采用最广泛的开源模型家族之一，如今面临如何监管其权重被未经授权的商业再利用的挑战，不过对阿里巴巴集团控股有限公司（其远期市盈率约为11倍）的直接财务影响可能微乎其微。

本文仅供参考，不构成投资建议。