AI 初创公司 Hilbert 融资 2800 万美元，助力企业将 AI 洞察转化为行动

Hilbert 是一家重新思考企业如何推动增长的 AI 初创公司，近日完成了由 Andreessen Horowitz 领投的 2800 万美元 A 轮融资。该公司旨在解决企业日益面临的一个问题：即向 AI 投入巨资却看不到明确的投资回报。Hilbert 的软件连接并结构化来自不同团队的数据，使 AI 模型能够建议具体的行动并量化其财务影响。

“这完全取决于你对公司的深度学习，”创始人 Nazli Tan 在接受 Axios 采访时表示。Tan 认为，虽然大语言模型使分析公司数据变得更加容易，但大多数企业仍缺乏将这些洞察转化为行动的系统。她认为，仅使用 AI 智能体的企业“将无法获得持续的、能带来重大指标转变的公司增长”。

这笔新资金验证了 Hilbert 超越单纯数据分析、迈向自动化决策的方法。该平台使用深度学习来提供客户数据的全景视图，然后将其结构化，以便 AI 模型推荐附带明确金额价值的行动方案。沃尔玛、FreshDirect、Blank Street 和 Levain 等客户已经在使用该平台，根据公司规模和数据量，合同金额从数十万美元到数百万美元不等。

对 Hilbert 的这笔投资标志着 AI 行业的一个更广泛趋势，即焦点正从生成洞察转向驱动和执行核心业务职能。对于投资者而言，这代表着向那些拥有更清晰营收路径且能直接影响客户底线的 AI 公司靠拢。Hilbert 等公司的成功可能会给更通用的 AI 工具提供商带来压力，迫使他们展示切实的回报。

从洞察到行动

Hilbert 的核心论点是，AI 在企业中的真正价值不仅在于发现模式，还在于能够将其转化为具体的、可衡量的行动。虽然许多公司已采用大语言模型 (LLM) 进行数据分析，但 Hilbert 认为这只是解决方案的一半。如果没有一个系统来实施这些模型生成的建议，洞察力将始终处于孤立状态且无法执行。

该公司的软件充当了连接纽带，整合了整个组织中分散的数据源。通过结构化这些数据，Hilbert 的平台使其深度学习模型比典型的分析工具更进一步。它不仅仅是展示仪表板和报告，而是建议具体的业务决策——例如优化供应链、个性化营销活动或调整定价策略——并显示每项行动的预期财务结果。这种方法通过将技术直接与增长指标挂钩，直接回应了许多高管在证明 AI 支出合理性方面面临的挑战。

竞争格局

虽然 AI 和数据分析市场异常拥挤，但 Hilbert 正通过专注于企业 AI 的“最后一公里”即执行力，来开辟一个利基市场。这家初创公司的方法不仅与其它 AI 分析平台竞争，还与日益壮大的独立 AI 智能体生态系统竞争。创始人 Nazli Tan 认为仅靠 AI 智能体不足以推动重大增长的观点，将 Hilbert 定位为一个更集成、更高级的解决方案。

得到像 Andreessen Horowitz 这样知名风投公司的支持，再加上包括零售巨头沃尔玛在内的客户名单，为 Hilbert 带来了显著的信誉。本轮 A 轮融资可能会加速 Hilbert 的市场渗透和产品开发，从而加剧对企业 AI 预算的竞争。该公司的成功很可能取决于其证明其系统能够提供超越孤立的、基于智能体的 AI 解决方案所带来的复合增长能力。

本文仅供参考，不构成投资建议。