谷歌新算法或将削减存储市场 10% 的需求

据 2026 年 4 月 5 日报道，谷歌新推出的 TurboQuant 压缩算法可将数据中心的存储需求降低多达 40%，直接威胁到美光科技和西部数据旗下的闪迪等 DRAM 和 NAND 供应商。

“我们预见到，未来驱动基础设施扩展的将是数据效率，而不仅仅是原始容量，”一位谷歌云高管在技术博客文章中表示。“TurboQuant 是朝该方向迈出的重要一步。”

该算法能够为人工智能工作负载实现更高效的数据压缩，有望减少所需的物理 DRAM 和 NAND 闪存数量。虽然具体的性能基准尚未公开，但熟悉该项目的消息人士透露，它可能会在两年内让整个行业的内存硬件需求减少至少 10%。

对于美光和闪迪这类依赖数据中心需求不断增长的存储厂商来说，出货量减少 10% 可能会抹去数十亿美元的收入，并给在过去一年中上涨超过 50% 的股价带来下行压力。

该技术针对的是大语言模型所需的内存爆发式增长。英伟达等公司看到了对其 GPU 的激增需求，这反过来又推动了由美光和 SK 海力士供应的高带宽内存 (HBM) 的繁荣。TurboQuant 致力于从软件层面缓解这种内存瓶颈，这是购买更多硬件之外的一种更廉价的选择。

虽然谷歌是首家宣布此类技术的公司，但亚马逊云服务 (AWS) 和微软 Azure 等其他超大规模云服务商可能也在开发类似的压缩技术。根据 Gartner 研究报告的一份简报，“这标志着从以硬件为中心向软件定义的方式来扩展人工智能基础设施的转变。” 该机构估计，如果这项技术得到广泛采用，到 2028 年，DRAM 和 NAND 的总潜在市场规模可能会缩减 150 亿至 200 亿美元。

目前市场反应平淡，美光 (MU) 和西部数据 (WDC) 的股价在盘前交易中下跌不到 1%。投资者可能在等待具体的基准测试数据，然后再对这一威胁进行定价。然而，鉴于美光的预期市盈率为 15 倍，西部数据为 12 倍，长期需求的任何重大转变都可能挑战目前的估值。谷歌母公司 Alphabet (GOOGL) 每年可能在数据中心硬件上节省数十亿美元，从而有望进一步提升其已经十分强劲的云业务利润率。

本文仅供参考，不构成投资建议。