谷歌与微软领衔11家公司联合推出AI代理发现协议

6月17日，11家科技公司发布了AI代理运行时发现工具与服务的草案标准，绕开了阻碍企业级代理规模化的人工预配置环节。

谷歌、微软及其他九家公司联合发布了"代理资源发现"（ARD）规范，该规范允许AI代理在运行时通过网络发现并验证工具——将当前需要人工预配置的代理生态体系转变为一个可搜索的网络。

微软在宣布该标准的博客文章中表示："ARD帮助AI客户端发现功能，但不会取代身份验证、授权、治理或组织信任决策。"

这份6月17日发布的v0.9草案采用Apache 2.0许可协议，包含两个核心组件：目录（catalog）——发布者域名上托管的ai-catalog.json文件，列出可用的工具、MCP服务器和代理；以及注册中心（registry）——负责抓取这些目录并以自然语言响应发现请求。域名所有权作为验证机制，生产环境可选配加密信任元数据。贡献者们在同一天就交付了可运行的实施方案，包括GitHub的Copilot代理查找器和Hugging Face的Discover Tool。

该标准有望重塑企业AI市场格局，将传统软件平台定位为AI工具的门户，直接挑战Anthropic和OpenAI让Claude和ChatGPT成为企业主要AI接口的雄心。这两家公司均未出现在初始支持者名单中。

战略分歧

两大阵营的分裂反映了根本性的战略冲突。Anthropic和OpenAI的目标是将Claude和ChatGPT打造成独立的企业入口，供员工通过它们访问所有企业应用。而谷歌、微软、Salesforce和ServiceNow——ARD的幕后推手——则希望其现有平台（Gemini、Copilot、CRM软件）承担这一角色，由ARD作为发现层，让这些平台能够自动查找并连接任何AI工具。

ARD建立在Anthropic去年发布的模型上下文协议（MCP）所引入的概念之上。MCP如同API调用一样专注于连接本身，而ARD解决的则是连接前的发现难题：代理如何知道存在哪些工具、它们具备什么功能以及是否值得信赖？一旦选定某项功能，协议便交由工具自身的连接方式处理——这意味着ARD和MCP可以作为互补层而非直接竞争对手协同运作。

谁赢谁输

直接的受益者是那些发布可调用能力（即软件连接的API、MCP服务器和代理）的公司。对这类发布者而言，ARD提供了一种标准化方法，使其能够被AI代理发现并信任，而无需预先配置每个连接。谷歌的代理注册中心（Agent Registry）作为其Gemini企业代理平台的一部分，将托管和搜索代理资源并提供企业级治理，不过原生ARD支持尚未上线，计划在未来几个月内推出。

对于普通内容网站而言，该标准目前并无明确的行动指引。谷歌的John Mueller认为，大型语言模型无法通过llms.txt这类文件来区分不同的网站，他建议发布者应聚焦当下需求，而非未来的代理导向策略。

该标准的覆盖范围取决于能够大规模抓取和索引目录的注册中心——这一生态体系仍处于早期阶段。v0.9草案正在项目的GitHub仓库中接受修改建议，贡献者们欢迎业界在最终版本发布前提供反馈。

640亿美元之问

企业AI平台市场是一场关乎数百亿美元年软件支出的战场。传统科技巨头拥有成熟的估值倍数——微软35倍远期市盈率，谷歌22倍——AI收入已计入增长预期。OpenAI在最新一轮融资中估值达3000亿美元，Anthropic估值615亿美元，两家公司的估值均建立在捕获目前流向传统巨头企业AI预算的前提之上。

如果ARD获得广泛采用，它将通过让传统平台成为AI工具发现不可或缺的中介，从而加固其护城河。如果受阻停滞，则Anthropic和OpenAI直接面向企业的战略将获得更多可信度。未来6至12个月——随着谷歌代理注册中心上线以及注册中心规模化——将决定哪一种愿景胜出。

本文仅供参考，不构成投资建议。