谷歌组建精英团队，旨在缩小与 Anthropic 在 AI 编程领域 50% 的差距

谷歌正在动员一支内部精英团队，在 AI 驱动的代码生成这一关键领域发起追赶之战。目前，谷歌在该领域已明显落后于竞争对手 Anthropic。

Alphabet Inc. 旗下的谷歌组建了一个由联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）亲自监督的内部“突击队”，旨在缩小与 Anthropic 在 AI 辅助编程方面约 50% 的能力差距，并加速实现 AI 自我改进的目标。

“我们必须积极转型，缩小在智能体执行方面的差距，并使我们的模型成为代码的主要作者，”布林在最近的一份内部备忘录中写道，这标志着公司最高层表现出的战略紧迫感。

此举正值谷歌自身工具（如 Jetski）对内部代码的贡献率约为 50% 之际，这是首席财务官阿纳特·阿什克纳兹（Anat Ashkenazi）在 2 月份发表的评论。这与竞争对手 Anthropic 形成了鲜明对比，后者的 Claude Code 负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）在 1 月份表示，其 AI 完成了公司“几乎 100%”的编程任务。新的谷歌团队由 DeepMind 研究工程师塞巴斯蒂安·博格（Sebastian Borgeaud）领导。

这场关于代码生成的内部军备竞赛是谷歌、Anthropic 和 OpenAI 之间更大规模竞争的核心。对于谷歌（GOOGL）而言，在 AI 驱动的编程领域取得领导地位被视为实现“AI 起飞”的关键一步——即 AI 可以自主推进自身研究，潜在地实现 AI 工程师工作的自动化，并巩固长期的竞争优势。

从外部工具转向内部聚焦

这一举措标志着谷歌重大的战略转变，即现在优先考虑将 AI 编程模型用于内部需求，而非为外部客户开发。这一转变背后的技术逻辑是，谷歌庞大且私有的代码库与通常用于训练通用编程模型的外部代码有很大不同。专门针对内部代码训练模型，预计将极大地提升公司自身工程师的效率。

“我们的内部编程工具已被广泛采用，并正在极大地加速我们的模型和 AI 工具的开发——这正是我们真正关注的，”谷歌发言人在一份声明中表示。

虽然基于专有内部代码训练的模型不能公开发布，但开发过程中获得的见解和技术最终可能会支持更强大的面向公众模型的创建。

强制采用与自我改进竞赛

为了加快进度，谷歌正在实施激进的内部采用策略。该公司建立了一个内部排行榜，以跟踪员工对其主要编码工具 Jetski 的使用情况，Meta 也使用了类似的方法。据两位知情人士透露，DeepMind 之外的一些团队正在接受强制性的 AI 培训。

在他的备忘录中，布林明确要求每位 Gemini 工程师在处理复杂的、多步骤的任务时必须使用内部智能体工具。这一自上而下的指令强调了一种信念，即先进的编程智能体是实现 AI 发展新阶段的关键组成部分。

这一努力反映了整个 AI 行业的广泛趋势，即编程能力已成为关键战场。OpenAI 最近将其资源从 Sora 视频生成器转移到更多地关注编程和企业应用。随着 Anthropic 利用其在代码生成方面的长期优势，谷歌组建“突击队”是构建“能自我构建的 AI”竞争迅速升级的最新迹象。

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