在2026年达沃斯世界经济论坛上，科技领袖们指出人工智能战略正在发生重大转变，从投机炒作转向注重实际、以营收为导向的应用。对话优先考虑务实的企业应用，并将“智能体AI”和“实体AI”确定为投资者下一个主要的增长前沿。
1月20日至24日在达沃斯世界经济论坛上进行的讨论揭示了企业人工智能战略的明显演变。科技高管们正在摆脱2025年那种受炒作驱动的实验性阶段。据腾讯云首席执行官汤道生表示，客户已经“摆脱了错失恐惧症”，现在要求更具体、更务实的解决方案。这标志着从广泛的试点项目转向旨在解决特定业务问题并带来可衡量回报的定向人工智能实施。
这种转变的必要性得到了持续运营挑战的强调。最新研究显示，44%的英国企业未能达到营收目标，其中30%的企业将不准确的预测列为主要原因。这突出表明，整合不善的技术可能无法带来价值。正如安永全球管理合伙人拉杰·夏尔马（Raj Sharma）所指出的，只有当企业通过人工智能重新构想整个流程，而不是简单地将其叠加到现有工作流程之上时，才能释放真正的价值。
达沃斯峰会上，前瞻性对话主要围绕两个主要趋势展开：智能体AI和实体AI。智能体AI指的是能够代表用户自主执行任务的系统，并且它已经投入使用。Prosus首席执行官法布里西奥·布洛伊西（Fabricio Bloisi）透露，其公司目前有3万个AI智能体正在运行，并相信整个公司可以在五年内由智能体运营。
然而，更大的机遇可能在于实体AI，它涵盖了机器人技术和自动驾驶汽车。安永的夏尔马将其称为“下一波浪潮”，估计其市场规模在未来五到六年内可能比智能体AI大五到六倍。英伟达首席执行官黄仁勋也表达了这种观点，他称AI机器人技术是欧洲“百年一遇”的机遇，并指出该地区强大的工业制造基础。
尽管对人工智能潜力的乐观情绪高涨，但领导者们也警告要警惕草率的实施。许多初创公司正在陷入“AI堆栈陷阱”，在实现产品市场契合或明确投资回报率之前，过度投资于复杂的人工智能系统。这种方法会产生脆弱的系统和隐性成本，耗尽资源，将所谓的优势转化为技术债务的来源。
对于成熟行业而言，成功采用的路径需要结构化的方法。“AI成熟度路线图”对于保险等行业管理从初始实验到全面整合的过渡至关重要。这涉及建立健全的数据治理、培养内部人才，并确保算法的道德和透明使用。如果没有明确的策略，企业可能面临增加复杂性和噪音而非创造价值的风险，这凸显了本次论坛的中心主题：务实、以结果为导向的人工智能时代已经开始。
