Datadog营收增长25.7%，AI需求从AI原生企业向更广泛客户群扩展

Datadog业务在过去几个季度持续加速，AI需求推动客户群广泛采用，而不仅限于AI原生企业，首席执行官Olivier Pomel表示。

Datadog Inc.预计今年营收将增长25.7%，首席执行官Olivier Pomel表示，AI需求正推动超越AI原生企业的广泛客户群采用其产品。

"我们在过去几个季度看到了业务加速，增长来自广泛的客户群体，而非单一账户或细分领域，"Pomel于5月29日表示。

这家总部位于纽约的可观测性平台提供商受益于企业在其日益复杂的云环境中部署AI驱动的异常检测和根因分析工具。Datadog的平台整合战略支持多产品部署，形成网络效应，提升了客户留存率。Zacks共识预估显示，当前财年盈利预期在过去30天内上调了12.7%。

此番表态表明，AI驱动的云基础设施监控需求正从最初一波AI原生初创企业向主流企业级采用扩展。Datadog今年预期盈利增长率达16.6%，反映出随着客户从单一产品部署向多产品套件扩展所带来的利润率提升潜力。

Datadog的统一可观测性平台满足了企业在云基础设施监控、应用性能管理、安全分析、大语言模型可观测性、数据可观测性及云成本管理等方面的关键需求。据公司投资者材料显示，企业客户通常会部署多个Datadog产品，从而通过交叉销售和向上销售创造显著的扩展机会。

该公司面临着来自Dynatrace Inc.和New Relic Inc.等传统监控厂商，以及亚马逊云服务和微软等云原生替代方案的竞争。随着云环境在多个基础设施层上日益分布化，Datadog的AI能力——包括自动化根因分析和智能告警——已变得愈加重要。

Datadog的股票估值相对于传统软件同行存在溢价，反映出市场预期AI驱动的可观测性需求将维持高于行业的增长率。CEO对广泛需求（而非依赖少数AI原生客户）的定性表明，其营收轨迹更具可持续性，可能支撑分析师进一步上调评级。过去30天共识预估上调12.7%表明分析师已开始上调其模型预期。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。