中国AI模型抢占美国46%代币份额，成本骤降90%

美国企业现在将超过三分之一的人工智能流量路由至中国模型，60%至90%的成本优势正缩小与领先美国 rival 的性能差距。

"价格在这里发挥了作用，"Vercel代理基础设施负责人Harpreet Arora表示。"当一项任务不需要最佳模型时，团队开始将其路由到性能足够且最便宜的模型上。"

自2月8日以来，美国企业通过OpenRouter使用中国AI模型的代币份额每周均保持在30%以上，峰值达到46%。相比之下，此前12个月的平均值仅为11%，2025年上半年更是只有4.5%。据OpenRouter数据与分析负责人Justin Summerville称，中国开源模型的成本比领先的Anthropic和OpenAI系统低60%至90%。

这一转变威胁着美国前沿实验室的定价能力，而此时它们最先进模型的代币价格正在上涨。OpenAI和Anthropic已被联系置评。这一趋势也使美国监管AI出口的努力复杂化——华盛顿在6月对Anthropic的Fable 5和Mythos 5模型实施了为期18天的封锁，但一天之内，中国实验室智谱就将其GLM 5.2模型以开源形式发布。

DeepSeek与GLM 5.2领跑

中国模型在几个月内从新奇事物转变为生产主力。AI初创公司Lindy于6月将其100%的流量从Anthropic的Claude模型迁移至DeepSeek，CEO Flo Crivello称这一决策将为公司节省数百万美元。"你可以看到那条成本曲线急剧下降，就像坠落到地面一样，"Crivello对CNBC表示。

智谱的GLM 5.2于6月底发布，成为Vercel追踪的2026年所有模型中采用速度最快的。Arora表示，其首个完整周的每日代币量增长了约27倍，使用该模型的客户数量增长了约80倍。在一个备受关注的智能体基准测试中，该模型与Anthropic的Opus 4.8仅差一个百分点，而成本仅为后者的约五分之一。

在Vercel平台上，DeepSeek的网关代币份额在5月至6月间持续攀升。在OpenRouter的排名中，GLM 5.2目前已按使用量位居第五。

性能差距缩至数月

布鲁金斯学会约翰·L·桑顿中国中心研究员Kyle Chan表示，中国AI模型现在"接近美国最前沿的顶级模型"，而成本仅为零头。他估计，中国模型落后美国 rival 约六至九个月。

"新的开源模型表现良好，证明除了最复杂的LLM任务外，它们足以胜任各类工作，"OpenRouter的Summerville表示。在面向受监管行业的AI代理平台LaunchLemonade上，GLM 5.2目前已跻身前五名模型之列，CEO Cien Solon说道。

能力提升之际，美国实验室正面临成本攀升。OpenAI和Anthropic已上调其最先进系统的代币价格，促使注重成本的企业探索替代方案。"我们看到企业越来越倾向于转向那些它们可以自行控制并定制的更便宜的AI技术栈，"Hugging Face机器学习主管Yacine Jernite表示。

对投资者的意义

采用率的变化对美国前沿实验室及其支持者所享有的估值溢价构成压力。如果中国模型在保持60%至90%成本优势的同时继续缩小性能差距，那么美国高端AI系统的可触及市场可能将仅限于最苛刻的工作负载——复杂推理、高风险编程以及数据主权问题阻碍中国替代方案的受监管行业。对企业而言，这一趋势带来了可观的成本节约：据其CEO称，仅Lindy的迁移就将在数月内节省数百万美元。问题在于，美国实验室能否足够快地降价以保住市场份额，抑或中国开源生态系统将成为广阔的AI市场中部的默认选择。

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