中国 AI Token 调用量激增，凭借低成本优势达美国 4 倍

中国 AI 开发商正以空前的速度出口 Token，利用深厚的人才储备和显著的电力优势，大幅削减成本以抗衡全球竞争对手。

受海外开发者需求激增以及电力和人才显著成本优势的推动，中国周均 AI Token 消耗量已飙升至美国的四倍以上，截至 3 月下旬已达到 13 万亿。相比之下，美国同期的 Token 调用量为 3 万亿。

“低成本只是入场券，而非胜负手，”硅谷风险投资公司 TSVC 的合伙人王立盛在接受腾讯新闻采访时表示，“对于金融和医疗等高价值场景，稳定性和可靠性远比价格重要。”

使用量的急剧增长——其中近一半的 Token 调用源自中国境外——得益于中国约两倍于美国的电力供应，且价格仅为后者的三分之一。这种能源优势与精通模型优化的深厚工程人才储备相结合，使 DeepSeek 等中国公司能够以西方同行的一小部分成本提供服务。

这一趋势威胁到 AI 推理市场的商品化，给 OpenAI 和 Anthropic 等美国领先企业带来利润压力。这可能导致全球市场分裂：中国模型在对价格敏感的应用中占据主导，而美国模型则保留对高价值企业部门的控制。

人才与成本优势

中国在 AI 竞赛中的竞争优势并不仅仅依赖于廉价电力。一个关键因素是该国庞大的工程师群体，他们在优化 AI 模型所需的底层数学和计算机科学方面拥有高超技能。王立盛表示，这些人才特别擅长提高模型效率，这在计算资源有限的情况下是一项至关重要的技能。这种因需求而生的“节俭型”工程方法已成为一项显著优势，使中国公司能够以较低成本开发出强大的 AI 模型。

人才与低成本能源的结合使中国 AI 公司能够迅速夺取市场份额，尤其是在个人开发者和初创企业中。与许多美国同行采取的封闭付费模式不同，许多中国模型的开源性质进一步加速了其普及。

企业级市场的挑战

尽管在消费者和开发者市场取得了成功，但在渗透西方利润丰厚的企业级（toB）领域，中国 AI 模型仍面临巨大障碍。对于企业客户而言，可靠性、稳定性和数据安全至关重要，他们通常愿意为微软、谷歌和亚马逊等受信任品牌支付溢价。

“toB 领域一直是海外中国科技公司的弱点，”TSVC 创始人张于庆在接受腾讯新闻采访时指出。他表示，虽然中国模型正在对价格敏感的中小企业中取得进展，但在争取金融和法律等领域的大型企业方面仍举步维艰。

企业级市场的争夺目前主要在美国巨头之间展开。例如，Anthropic 的 Claude 模型正通过专注于编程及其他企业特定应用，在 OpenAI 的市场中占据一席之地。这种激烈的竞争为新进入者留下的空间极小，尤其是对于面临信任赤字的中国公司而言。

展望未来

要克服这些挑战，中国 AI 公司需要的不仅仅是价格竞争。他们需要建立起可靠和安全的声誉，并开发出一套全面的服务与支持生态系统。这包括投资稳健的基础设施、确保遵守国际数据保护法规，并与海外客户建立信任。

中国 AI 行业的长期成功将取决于其能否超越“低成本提供商”的身份，成为真正的高价值技术合作伙伴。虽然目前的 Token 调用量激增令人印象深刻，但真正的考验在于中国公司能否将其转化为可持续的收入，并在全球企业级市场中建立持久地位。

本文章仅供参考，不构成投资建议。