一项新的政府指令旨在通过将数据中心直接连接到核能和氢能等专用电源,解决中国 AI 热潮带来的巨大能源挑战。
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一项新的政府指令旨在通过将数据中心直接连接到核能和氢能等专用电源,解决中国 AI 热潮带来的巨大能源挑战。

中国四个顶级部门联合发布了一份行动计划,探索利用核能和氢能等专用能源为计算设施直接供电,旨在解决由人工智能领域推动的日益严峻的电力需求危机。
该计划由国家能源局、国家发展和改革委员会、工业和信息化部以及国家数据局共同宣布,建立了一个正式的“算力-电力协同”模式框架。
该提案鼓励新建数据中心配备专用电源,并在这些站点配置先进的储能系统以提高稳定性。此举是在中卫市进行实地测试后做出的,据大唐集团介绍,那里的一座 500 兆瓦光伏电站已经在直接为数据中心集群供电,并计划扩建至包含风能、光伏和储能在内的 4.6 吉瓦共址能源基地。
这一倡议是中国“东数西算”战略的核心部分,旨在将耗能的数据中心转移到能源资源丰富的西部地区。如果直供电模式证明具有可扩展性,它可能成为大幅降低中国大规模数据中心扩张的碳足迹和运营成本的模板,在全球 AI 竞赛中创造显著优势。
## AI 电力困境
人工智能的爆发式增长为全球科技巨头带来了能源挑战。在美国,据报道微软正在重新评估其到 2030 年实现 100% 每小时清洁能源匹配的目标,因为 AI 数据中心的快速建设增加了实现该目标的难度。随着科技公司扩张其数据中心规模,许多公司正转向天然气以满足巨大的电力需求,这凸显了在使用传统电网基础设施的情况下,将 AI 增长与清洁能源目标结合起来的困难。
## 从蓝图到现实
中国的计划并非仅仅停留在理论阶段。在宁夏中卫,中国大唐集团已经投产了全国首个在这种协同模式下直接为数据中心供电的大型项目。这座 500 兆瓦的光伏电站预计年发电量 9.7 亿千瓦时,可满足云设施约 50% 的需求。一旦该项目第一阶段完成并增加 1.5 吉瓦的风电,预计年发电量将达到 43 亿千瓦时,远超数据中心预计的 22.9 亿千瓦时耗电量。该项目作为在大规模数字负载与专用的共址可再生能源发电之间进行匹配的实地测试,已超越了基于证书的绿电声明,转向了物理基础设施模式。
政府主导的这项倡议预计将刺激中国核能、氢能和储能领域的重大投资。它提供了双重利益:为科技产业保障稳定、长期的电源,同时为其先进能源项目创造一个新的专用需求基础。
本文仅供参考,不构成投资建议。