关键要点:
- 比特币的算力超过全球前100台超级计算机的60多万倍
- Bittensor将比特币的激励机制应用于AI,覆盖128个专业子网
- Shaabana表示,长期看涨逻辑已转向债务、流动性和对主权体系信任度下降
关键要点:

比特币网络算力超过全球前100台超级计算机总和的60多万倍,Bittensor联合创始人Ala Shaabana表示。
Bittensor联合创始人Ala Shaabana周二在巴黎"Proof of Talk"峰会上表示,比特币网络算力超过全球前100台超级计算机总和的60多万倍。
"我们都知道比特币确实让前100台超级计算机相形见绌,"Bittensor联合创始人兼Crucible Labs合伙人Shaabana表示。"它的算力是这些超级计算机所能处理能力的60多万倍。"
Shaabana认为,将比特币打造成计算巨头的同一套激励架构可以转向人工智能领域。Bittensor是一个基于与比特币相同代码库哲学构建的Layer 1协议——2100万枚代币硬上限、预定区块中硬编码的减半机制、无预挖、无风险投资——它用运行和验证AI模型取代了比特币的哈希谜题挖矿。该网络在128个专业子网之间组织算力,每个子网定义自己的目标,矿工通过达成目标来竞争TAO代币奖励。
"长期看涨逻辑已不再主要是技术性的,"Shaabana表示。"它是由债务、流动性以及对传统主权体系信任度下降所驱动的。子网真正创造了市场。智能不再受限于组织问题;信号将定义真相,而表现将获得回报。"
比特币模式如何映射至AI
Shaabana的核心论点基于一个简单的前提:如果协调和代码创造了世界上最强大的金融计算引擎,那么同样的蓝图可以应用于AI。通过将一个网络分解为128个独立解决问题的子网,开发者可以在没有中心化科技垄断的情况下获取全球硬件和智能资源。
该机制完全依赖于激励机制设计。"给我看看子网,我就能告诉你矿工们在优化什么,"Shaabana引用了一句知名的市场名言。如果参与者因原始算力速度而获得奖励,他们会优化速度;如果因数据存储而获得奖励,他们会优化存储。他认为,通过设定程序化目标,开放网络在吸引人才和计算能力方面比标准企业更高效。
对去中心化AI的影响
这一对比将经常因能耗问题受到批评的比特币工作量证明网络置于新的视角——它被视为分布式计算模型的支柱,可能挑战来自OpenAI、谷歌和微软等公司的中心化AI基础设施。Bittensor的子网结构允许任何人针对特定问题集贡献硬件或模型,奖励在链上自动分配。
Shaabana表示,计算基础设施的转变反映了价值创造方式的更广泛变化。他认为,真正的计算能力不再属于孤立的企业数据中心,而是属于开放的全球网络,在其中表现会被透明地奖励。
本文仅供参考,不构成投资建议。