科技巨头削减AI Token使用量，五亿美元账单堆积如山

亚马逊、Meta、微软和优步均在最近几周收紧了内部AI Token消耗指标，此前员工烧掉了价值数十亿美元的计算资源，却几乎没有可衡量的业务产出——这是该技术走向主流以来最大规模的企业级AI支出回调。

"请不要为了用AI而用AI，"亚马逊工程高级副总裁戴夫·特里德韦尔本周对员工表示。"用AI来帮助你解决客户问题，帮助你解决业务问题，实现创新。"

据Business Insider报道，亚马逊于5月29日关闭了KiroRank，一个在其Kiro开发者平台上追踪AI Token使用量的内部排行榜。该仪表板曾鼓励员工通过"Tokenmaxxing"来刷高分数——即通过AI代理运行毫无意义的任务来消耗Token并提升排名。一位亚马逊发言人证实该工具已被"弃用"，并表示"它从未旨在鼓励为了使用而使用AI。"

这种收缩并非孤例。据Fortune报道，Meta于同周也关闭了自己的AI使用排行榜"Claudenomics"。该仪表板追踪了85,000名员工的Token消耗情况，并特别列出了排名前250的用户。优步首席运营官安德鲁·麦克唐纳近期表示，该公司发现增加AI支出与成功交付产品之间没有明确关联——此前其工程师在4月就已用完了全年的Claude Code预算。微软本月早些时候取消了其体验与设备部门的Claude Code许可证，并将工程师重新导向其自身的GitHub Copilot CLI。

将Token视为生产力指标的代价

Token是大型语言模型用于处理文本和生成回复的单位。在基于Token的定价模式下，成本随用量而非结果增长。当企业激励消费而不衡量结果时，它们就创造了一个系统：对个人而言，虚增数字是理性的，但对预算而言却是破坏性的。

据Axios报道，一家未具名公司因未设定使用限制，意外在一个月内为Anthropic的Claude花费了五亿美元。该单一客户约占Anthropic约47亿美元年化营收运行率的八分之一。该公司尚未被公开确认，不过社交媒体上的猜测集中在亚马逊身上——亚马逊在2026年的资本支出约为两千亿美元，主要用于AI和数据中心。

据Fortune报道，亚马逊此前设定了超过80%的开发者每周使用AI工具的目标。该公司现已用名为"标准化部署"的指标取代了原始Token消耗量，该指标衡量的是实际交付的AI辅助代码，而非消耗的Token数量。

Duolingo CEO路易斯·冯·安近期也承认了类似的内部摩擦。"我们并没有对实际结果负责，"他在4月的一个播客中说道，此前该公司撤回了将AI使用与员工绩效评估挂钩的计划。

这对AI基础设施支出意味着什么

这种收缩并不代表AI投资的撤退。亚马逊两千亿美元的资本支出承诺仍然有效。谷歌在I/O大会上宣布，Gemini的使用量已从2025年5月的每月480万亿Token跃升至2026年5月的每月3200万亿Token，这主要得益于代理型AI和编码工具，它们消耗的计算资源远超基本的聊天机器人查询。

但从基于消耗的指标转向基于结果的指标，代表着企业衡量AI价值方式的重大变化。以每Token为基础销售AI工具的公司——包括Anthropic，以及在较小程度上的OpenAI——在客户收紧预算之际，面临着越来越大的展示投资回报率的压力。像微软的GitHub Copilot这样的内部工具提供商，则有望在企业将支出转向集成平台的过程中受益。

中国AI实验室DeepSeek在其V4技术报告中指出，其模型在内部已超越Claude Sonnet 4.5，同时成本更低——这提醒人们，企业AI竞争的下一阶段将由效率而非原始消耗来定义。

对投资者而言，信息是微妙的。英伟达的GPU支撑着绝大多数AI训练和推理工作负载，它一直是Token军备竞赛的主要受益者。如果企业客户开始优化每个任务消耗更少的Token而非更多的Token，AI计算的需求增长曲线可能会趋于平坦。英伟达股价目前约为远期收益的35倍，这已计入了数据中心收入持续指数级增长的预期。

"企业仍处在摸索阶段，"Prime Capital Financial首席投资官威尔·麦高夫告诉《华尔街日报》。从"多用AI"到"用有效的AI"这一转变才刚刚开始。

本文仅供参考，不构成投资建议。