AWS 推出包含 25 个模型的 AI 供应链套件，向企业软件巨头发起挑战

亚马逊网络服务公司（AWS）正致力于将其数十年的物流经验产品化，推出了一套代理式 AI 驱动的供应链套件，这使其与成熟的企业软件厂商展开了直接竞争。

这个名为“Amazon Connect Decisions”的新平台将 25 个以上的专业 AI 代理组合成一组“队友”，帮助供应链规划人员分析数据、识别中断的根本原因并模拟潜在的解决方案。AWS 供应链副总裁 Ozgur Dogan 在接受 Supply Chain Dive 采访时表示：“每一个偏差、不可见的模式——系统都会学习并变得更好。供应规划人员可以采取行动，系统会从中学习并推广给每个人。”

Connect Decisions 构建在亚马逊自己的供应链优化技术（SCOT）团队开发的基础模型之上，该系统曾为超过 4 亿种独特产品管理零售物流。该平台可连接到公司现有的企业资源规划（ERP）工具，集中数据并使用 AI 代理追踪问题的起因，并展示包含预期成本和权衡的解决方案。包括 Wells Vehicle Electronics 和 TVS Motors 在内的公司自去年底以来一直处于该产品的测试阶段。

此举代表了 AWS 向企业应用市场的重大战略推进，利用其内部系统作为竞争优势。通过将运行其庞大全球网络的工具进行封装，亚马逊押注它能销售比传统 SaaS 供应商提供的更有效、经过实战检验的解决方案，这可能会扰乱近几个月来 Salesforce 和 ServiceNow 等公司估值下滑的市场。

作为“队友”的代理式 AI

新 Connect 系列的核心设计原则是 AWS 所称的“拟人性（humorphism）”，即 AI 被设计为协作队友，而非静态工具。Connect Decisions 中的 AI 代理不仅仅是展示仪表板，还可以主动向规划人员询问即将到来的促销活动，检测“不可见模式”以减少不必要的库存，并对数千个系统警报进行分类，以优先处理需要人工审查的任务。

据 AWS 称，AI 队友会不断从人类规划人员的行为中学习，并将这些学习成果转化为跨组织的更好建议。这种方法旨在使决策制度化并扩大专业知识规模，让公司在数小时内而非数天内做出更明智的选择。该平台同时提供可视化界面和自然语言聊天功能，允许用户直接查询所呈现的数据。

内部专业知识的产品化

此次发布是 Amazon Connect 品牌更广泛品牌重塑和扩张的一部分，该品牌始于 2017 年的云呼叫中心服务。该家族现在包括四个不同的产品：用于供应链的 Connect Decisions、用于大规模招聘的 Connect Talent、用于医疗保健的 Connect Health，以及重塑品牌后的用于客户体验的 Connect Customer。

这一战略遵循了典型的亚马逊策略：建立世界一流的内部工具来解决大规模问题，然后将其转化为商业服务。AWS 本身就诞生于为 Amazon.com 构建的基础设施。通过 Connect 套件，亚马逊正在对其运营软件做同样的事情，这些软件经过了管理物流网络的磨练——该网络曾在单一高峰期雇佣了 25 万名季节性工人，并为数亿个库存单位（SKU）优化库存。

这种进入市场的方法提供了强大的优势。这些工具并非投机性的；它们诞生于具有明确结果指标（如预测准确性和异常解决时间）的生产系统。正如 Amazon Connect Customer and Talent 副总裁 Pasquale DeMaio 指出的那样，亚马逊通常在将其内部工具“提供给更广泛客户的企级服务”之前，已经从中“学到了很多”。

本文仅供参考，不构成投资建议。