AI 使用导致“A”级成绩激增 30%，GPA 对雇主的参考价值下降

像 ChatGPT 这样的生成式 AI 工具的普及，与部分大学课程中“A”级成绩激增 30% 直接相关。一项最新研究对企业招聘人员眼中学术成绩单的价值提出了质疑。

“结果表明，学生们一直在依靠生成式 AI 来取得更好的学业成绩，而不是说这些班级的学生学到了更多东西，”伯克利高等教育研究中心高级研究员、该论文作者 Igor Chirikov 表示。

Chirikov 的研究分析了 2018 年至 2025 年间德克萨斯州一所大型公立大学的 50 多万份成绩，发现成绩增长主要集中在写作和编码作业繁重的课程中。研究指出，在 2022 年底 ChatGPT 问世后，受 AI 影响的课程与其他课程之间的“A”级成绩出现了显著分歧。

这些发现加剧了雇主面临的危机，因为他们越来越多地使用平均绩点（GPA）来筛选海量的初级职位申请者。随着 AI 使高分变得更加普遍，GPA 正成为候选人实际知识或能力的不太可靠的信号，这可能会迫使公司采用成本更高且更复杂的招聘评估方式。

雇主提高门槛，成绩失去意义

这一趋势正值招聘经理面临困难的时期。随着就业市场降温，公司既在提高标准，也在寻求过滤大量申请者的有效方法。根据美国大学与雇主协会的数据，目前有 42% 的雇主使用 GPA 筛选候选人，高于 2023 年的 37%。

包括巴克莱银行（Barclays）和摩根士丹利（Morgan Stanley）在内的一些公司，对某些实习职位有明确的 GPA 最低要求。对高分的需求正在加强，职业网站 Handshake 的数据显示，在要求 GPA 的招聘信息中，近四分之一现在要求 3.5 或更高，而 2020 年这一比例仅为 9%。

然而，精英大学同时也在发出警报，称成绩正在失去其意义。耶鲁大学 4 月的一份报告坦率地表示：“成绩的存在是为了传达学生学到了什么。在耶鲁，以及许多同类机构中，它们已经不再具备这种功能了。”哈佛大学 2 月份的一份类似报告也承认，雇主需要对学生进行比较，而目前的评分政策使这项任务变得困难。

AI 困境

伯克利的研究表明，AI 是多年来一直在积聚的成绩膨胀问题的最新、或许也是最强大的催化剂。Chirikov 警告说，对于学习至关重要的“建设性奋斗”正在被侵蚀。现在，“A”级成绩可能更多地反映了学生使用 AI 模型的能力，而非对基础学科的掌握程度。

据招聘趋势分析公司 Veris Insights 的副总裁 Chelsea Schein 称，这给公司带来了一个悖论，她同时也在宾夕法尼亚大学沃顿商学院任教。公司希望毕业生能够熟练使用 AI 工具，但又对在申请过程中使用该技术持谨慎态度。“他们的说法自相矛盾，”Schein 说道。

为了应对这一问题，像 Schein 这样的教育工作者正在重新设计课程，以减少易受 AI 影响的作业的比重。她降低了家庭作业的权重（AI 通常可以完美完成），转而采用监考期中考试和课堂测验，在这些场合无法使用该技术。

企业界的核心问题在于，AI 在大学中的广泛使用是否会培养出产出精美但批判性思维能力下降的毕业生。正如 Chirikov 所说：“尽管 AI 正在帮助人们提高生产力、产出更多，但我认为它可能会损害他们的学习。”这一趋势最终可能会贬低传统的学术资历，迫使企业在识别和招聘新人才的方式上发生代价高昂的转变。

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