AI两小时识破Vitalik Buterin身份，加密货币匿名性面临新挑战

Franklyn Wang利用AI文体计量学识别出以太坊联合创始人Vitalik Buterin是2024年12月一份匿名EIP-7503修改稿的作者，结束了自6月22日发起的一场为期两周的公开挑战。

Buterin在7月6日的一篇帖子中确认了这一结果，他表示："注意，AI捕捉到的文体线索是智力习惯以及数学和算法解释的风格，这完全绕过了我的混淆策略。"

Wang通过AI研究引擎Co-Invest进行搜索，锁定了这份"零知识虫洞"隐私提案的修订版本。该模型给出的置信度仅为20%——但在分析的27份文档中，这一概率是其下一候选者的10倍。Buterin用中文起草了这份修订稿，使用阿里巴巴的Qwen 2.5模型进行本地翻译，并手动修正了输出结果以掩盖其文风。但这种伪装仅覆盖了他的写作风格，并未掩盖其数学推理模式。

这场实验加剧了一场关乎行业根基的争论——加密行业建立在化名之上，从中本聪到成千上万的匿名以太坊开发者。苏黎世联邦理工学院与Anthropic在2月发表的一篇论文称，大型语言模型已使大规模在线去匿名化变得可行，能够从非结构化文本中提取身份相关信息，表现优于传统技术。

该方法标志着与传统文体计量学的分道扬镳。后者曾在2013年通过词汇和措辞识别出J.K.罗琳就是犯罪小说家罗伯特·加尔布雷思。Buterin的测试表明，现在的检测已深入更深层次——关注的不是作者如何写作，而是他们如何推理。

Lighter公司CEO Vladimir Novakovski表示，他曾在2023年与Wang合作，利用GPT-4尝试通过匹配密码学研究中的写作风格来识别比特币创始人中本聪，但未能得出高置信度的结果。Wang后来将类似方法应用到了Buterin的挑战中。

这一事件的影响远不止于个人隐私。仅以太坊生态近期就已突破100万开发者，其中许多人以化名进行贡献。欧洲监管机构已通过《加密资产市场监管法案》等框架加剧了加密隐私方面的担忧，而去匿名化技术贡献者的能力可能重塑开源区块链社区的运作方式。

Buterin多年来一直倡导隐私保护，从共同撰写"隐私池"论文到提出"精益以太坊"路线图。他的自我实验也引发了关于AI安全规则的更广泛讨论——因为模型从技术写作中提取身份信号的能力日益增强。

混淆技术能否赶上"思维印记"检测的步伐，或者Wang的方法能否在其他匿名作品上被复制，随着研究人员在更多数据集上重复这一方法，答案将逐渐明朗。

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