尽管劳动力市场整体稳定，科技行业 AI 裁员激增 40%

一份第一季度报告显示，科技行业内与人工智能相关的裁员人数激增了 40%，而与此同时私营部门的整体裁员人数下降了 1%，这指向了全球劳动力市场正发生深层的结构性转变。

随着企业积极采用 AI 以消除冗余岗位并追求新的效率，科技行业的劳动力正在经历快速的重新配置。关于 2026 年第一季度企业裁员的一份报告显示，虽然更广泛的私营部门裁员人数微降 1%，但科技行业中直接归因于 AI 实施的裁员人数却经历了 40% 的飙升，这清晰地表明了该技术对经济的不对称影响。

“非 AI 类的技术支出正面临压力，因为由于经济不确定性和 AI 回报不明朗，客户推迟了大型、多年期的项目，”彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）高级技术分析师 Anurag Rana 表示。“公司缺乏一个季度以上的可见性，在持续的不确定性中，首席财务官们无法提供明确的中期指引。”

这种分歧凸显了打击全球科技行业的双重挑战：疲软的宏观经济环境以及 AI 的迅速崛起威胁到了既有的商业模式。在印度，由于需求疲软，IT 基准指数在四个月内蒸发了近 1150 亿美元，NSE Nifty IT 指数在 2026 年下跌了近 25%。Infosys Ltd. 和 HCL Technologies Ltd. 等标杆企业在预测增长放缓后，股价均出现下跌。

这一趋势正迫使软件即服务 (SaaS) 提供商进行重大的估值重置，并促使投资者防御性地涌向策略师所称的 HALO 资产——即拥有重资产且淘汰率低的公司。核心问题在于，虽然 AI 提高了生产端的效率，但其对消费端需求的直接益处仍然有限，这给像美国这样服务业就业人数占总劳动力 79% 的服务型经济体带来了结构性挑战。

大重新配置

当前的裁员浪潮与其说是周期性的低迷，不如说是科技劳动力的一次根本性重组。虽然客户支持、数据录入和常规编码等领域的职位正在被自动化，但资本正流向开发主权 AI 能力和专业基础设施。这在市场反应中显而易见，传统软件公司受到惩罚，而参与 AI 供应链（从能源到硬件）的公司正被重新评估。

在对服务业依赖程度较低的经济体中，这种动态有所不同。根据中信证券的一份报告，在中国，服务业仅占就业人数的 48.8%，颠覆性的影响不那么严重。那里的重点是利用政策来增强其先进制造业的盈利能力，进而为技术升级提供资金。

截然不同的战略世界

当美国和印度的成熟科技中心在应对负面影响时，其他国家正在采取积极的战略来利用 AI 促进经济增长。例如，加纳启动了一项为期十年的国家人工智能战略，目标是到 2035 年为其经济增加 5000 亿塞地（约 300 亿至 350 亿美元）。该计划包括一个 50 亿塞地的国家 AI 基金，并旨在培训 100 万名具备 AI 能力的青年。

这种方法将 AI 视为一种需要构建的主权能力，而不仅仅是一种被消费的服务。通过专注于培养本地人才、数据和基础设施，加纳等国旨在成为 AI 价值链的生产者，而不只是外国平台的劳动力市场。该战略明确针对农业和医疗保健等关键部门，当地的 AI 公司（如 Farmerline 和 MinoHealth AI Labs）已经在部署针对国内环境的解决方案。这与成熟科技经济体中由市场驱动的、被迫进行痛苦调整的颠覆形成了鲜明对比。

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