AI 就业潮带动 IT 岗位增长 14%，但更青睐资深工程师

人工智能正在创造比其摧毁的更多的科技工作，但它正在掏空初级岗位，迫使招聘向更具经验且昂贵的人才发生剧烈转变。2026年4月，IT和计算机科学岗位的招聘信息同比增长了14.2%，然而企业正日益寻求能够有效管理 AI 代理并维持代码质量的资深工程师。

“一名经验丰富的工程师可以拥有一整个团队的产出，”招聘公司 Talentful 的首席执行官 Chris Abbass 表示。“这不一定取决于人数的多少，而取决于人才的素质及其部署的位置。”

全行业向 AI 的转型正在劳动力市场造成明显的两极分化。根据在线就业市场 ZipRecruiter 的数据，科技行业初级岗位招聘的比例从一年前的8.1%降至4月的7.4%。与此同时，资深岗位的占比从38.8%上升至43.1%。与此同时，Cloudflare、Meta 和 Block 旗下的支付部门等公司已在 AI 驱动的重组中削减了员工。

对于投资者而言，这一趋势意味着双重影响：近期内，由于公司竞争有限的昂贵资深 AI 人才，工资支出会更高；但如果这些新团队能成功实施 AI，则可能带来长期的生产力飞跃。然而，这种转变威胁到未来的技术人才储备，因为较少的初级职位可能导致未来资深工程师的短缺。

新岗位，新技能

随着企业应对大规模部署 AI 的复杂性，对新型技术岗位的需求正在迅速增长。云服务提供商 Box 的首席执行官 Aaron Levie 表示：“可以肯定的是，每家银行、每家制药公司、每家医疗保健公司、每家制造商都将雇用大量人员去实施 AI 代理。”他指出，市场对能够在公司整个基础设施中连接 AI 系统、并融合技术技能与业务流程知识的岗位的需求日益增加。

这种对实施的关注也在改变顶级科技工作所需的技能。随着 AI 自动化了更多的常规编码任务，公司更加看重沟通和协作等软技能。ZipRecruiter 的劳动力经济学家 Nicole Bachaud 表示：“由于 AI 处理后台任务，这些技术角色的核心职能正变得更具人际交往和以人为本的特点。”

然而，缺乏特定 AI 技能的工程师面临着艰难的市场，无论其经验年限如何。IT 就业咨询公司 Janco Associates 的首席执行官 Victor Janulaitis 表示：“少数被雇用的人是以前从事过 AI 工作并有可靠记录的人。”他指出，许多失业的技术工人“往往是维护旧系统的人或接近退休年龄的人”。

并非所有公司都放弃了初级人才。亚马逊 AWS 的一位副总裁表示，该公司计划在2026年招聘11,000名软件工程实习生和早期职业员工，这一数字与往年持平。这表明，包括推动 AI 硬件热潮的英伟达（Nvidia）和英特尔（Intel）在内的一些大型巨头，将继续投资从头开始构建未来的劳动力队伍。

本文仅供参考，不构成投资建议。