核心要点
- 一位 X 用户利用 Anthropic 的 Claude AI 模型,从一个锁定超过 11 年的钱包中找回了 5 枚 BTC。
- 该 AI 并非破解了比特币的加密技术,而是通过分析旧电脑文件找到了兼容的备份和恢复短语。
- 此事件凸显了将钱包文件或助记词等敏感数据上传到第三方 AI 工具所面临的重大安全风险。
核心要点

一名比特币用户在钱包沉寂 11 年之久后,利用 Anthropic 的 Claude AI 分析了大量旧文件并找回了关键备份,从而重新获得了对其中 5 枚 BTC 的访问权限。
Cointelegraph 在对该事件的分析中指出:“恢复访问所需的详细信息,如钱包文件、助记词、密码提示或恢复片段,本质上就是资金本身的钥匙,”并以此强调了其中的安全风险。
这位在 X 上名为“cprkm”的用户拥有一段助记词,但在多年前更改密码后便无法访问钱包。公开区块链数据显示,该钱包直到 5 月 13 日才重新产生活动。据报道,Claude 识别出了一个早于密码更改日期的旧版 wallet.dat 备份文件,这使得该用户能够使用原始短语恢复访问。
虽然这一事件展示了人工智能在数字取证方面的强大用途,但它也为加密用户引入了新的风险向量。将敏感的钱包数据上传到基于云的 AI 扩大了攻击面,这与保持密钥离线的核心自托管原则直接冲突。
此次恢复并非 AI 破解了比特币的核心加密技术。相反,Claude 扮演了高性能数据分析助手的角色。在用户从一台旧大学电脑中上传了大量文件后,该 AI 模型对数据进行了整理,其中包括钱包文件、本地备份和配置数据。它成功定位了一个仍与此前找回的助记词种子兼容的旧版 wallet.dat 文件,最终指向了控制资金的私钥。
尽管这一事件引起了广泛关注,但安全专家警告说,这种方法极具风险。将钱包备份、助记词甚至零碎的密码线索上传到第三方 AI,意味着数据离开了用户的安全环境。大多数 AI 模型运行在远程云服务器上,用户数据可能会为了培训目的而被存储或审查。一个小小的失误,例如粘贴完整的助记词,就可能导致资金被不可逆转地盗取。加密安全专家通常在物理隔离(air-gapped)的计算机上进行取证恢复,以专门防止此类泄露。
这次找回 5 枚 BTC 的案例生动地展示了 AI 如何帮助解决复杂的技术难题。然而,这不应被视为一种安全或标准的操作程序。加密货币自托管的基本规则保持不变:永远不要分享你的私钥或助记词。对于用户而言,AI 可以作为理解恢复过程的强大指南,但不应成为你移交钥匙的保管库。
本文仅供参考,不构成投资建议。