Key Takeaways:
- Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 警告称，AI 正使加密货币攻击变得更廉价且更简单，降低了攻击者的门槛。
- 过去一年，加密货币漏洞造成的损失超过 14 亿美元，近期对 Drift 和 Resolv 的攻击总损失超过 3.1 亿美元。
- Guillemet 提倡将形式化验证和硬件钱包作为应对 AI 驱动威胁的重要安全层。
返回
返回
Ledger 首席技术官警告：AI 助长加密货币损失达 14 亿美元
Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 在 4 月 5 日的一次采访中表示，人工智能正在引发新一波加密货币攻击，去年给投资者造成的损失超过 14 亿美元。
“寻找漏洞并利用它们变得非常、非常容易，”Guillemet 说。“成本正在降至零。”
在此次警告之前，DeFi 协议发生了一系列备受关注的漏洞事件。根据 DefiLlama 的数据，本周攻击者从基于 Solana 的协议 Drift 中抽走了 2.85 亿美元，而就在一周前，针对收益协议 Resolv 的攻击导致了 2500 万美元的损失。
越来越多地使用 AI 生成代码可能会引入广泛的漏洞，从而迫使人们向更强大的安全模型转变，如形式化验证，并更加依赖基于硬件的离线存储来保护资产。
Guillemet 认为，传统的网络安全经济学——即攻击系统的成本高于潜在收益——正在崩溃。他指出，过去需要资深研究人员数月时间才能完成的软件逆向工程任务，现在几秒钟内就能完成，这让开发者不得不追求完美。
这位首席技术官指出，将私钥与联网设备隔离的硬件钱包是至关重要的防御层。随着 AI 驱动的恶意软件日益复杂，这一点变得更加重要，因为某些攻击能够在无需任何用户交互的情况下，扫描受感染设备中的助记词。Zcash 等其他项目正专注于基于加密的隐私模型，该模型随着数据的增长而增强，在 AI 时代提供了一种不同的安全途径。
对于投资者来说，传达的信息是假定大多数系统都是脆弱的。Guillemet 的言论预示着未来可能会出现明显的两极分化：一边是大量投资于下一代安全技术的协议，另一边是可能难以跟上 AI 驱动威胁的更广泛生态系统，这可能会推动资金流向优质资产和离线存储解决方案。
本文仅供参考，不构成投资建议。