AAR Corp 推出 AI 平台 Airvoyant，旨在削减 30% 采购成本

(彭博社) —— AAR Corp 揭晓了一家新的子公司 Airvoyant，这是一个代理式人工智能（Agentic AI）平台，旨在自动化和简化航空采购这一通常繁琐的手动过程。该公司预计，该平台可为航空公司及维护、维修和运行 (MRO) 服务商降低 20-30% 的采购成本。

“航空公司在库存规划方面投入了大量资金，试图算出实现最高服务水平所需的最少库存投资，”AAR Corp 主席、总裁兼首席执行官 John Holmes 表示。“但实际采购这些零件的行为仍然是一项非常依赖人工且低效的任务。我们之所以知道这一点，是因为我们是全球最大的新旧零件销售商之一。”

该新平台于 4 月 21 日发布，利用 AI 代理分析供应商报价，并根据历史采购数据提供排名建议。Airvoyant 与 AAR 的 MRO 软件供应商 Trax 集成，允许将申请直接流式传输到系统中进行即时处理。电子供应链交易平台 Aeroxchange 是首个接入 Airvoyant 的供应商。

此举正值航空业日益寻求利用技术来管理复杂的供应链并降低运营成本之际。尽管其他公司也使用 AI 来优化库存，但 Airvoyant 的总裁兼总经理 Jon Baker 表示，该平台的优势在于自动化决策。系统会考量供应商的历史表现、物流及其他数据点，以确定最佳交易方案。亚马逊云服务 (AWS) 是关键的技术合作伙伴，并已对该平台的开发进行了投资。

竞争格局

虽然 AAR 的 Airvoyant 是一个新进入者，但其他公司也在航空 MRO 领域利用人工智能。例如，Coforge 最近推出了自己的 AI 平台 Voyager.AI 和 Flightflex.AI，旨在增强客户体验并管理中断。据公司高管称，Airvoyant 的核心差异化在于其专注于自动化从申请到决策的整个采购流程，而非仅仅是优化库存或管理中断。该平台将创建一个数据湖来跟踪交易数据，用于随时间评估供应商的表现。这种数据驱动的方法预计将奖励表现优异的供应商。

更广泛的航空维修市场也正在推动数字化和预测性维护。在近期的一次行业会议上，专家们强调了零散数据系统的挑战，以及为了实现主动维护计划而对更好数据管理的需求。访问和分析来自各种来源的数据的能力被视为减少停机时间和提高效率的关键。

本文仅供参考，不构成投资建议。