三大科技巨头利用员工数据训练 AI，面临法律风险

(P1) 包括 Meta Platforms Inc.、微软公司和埃隆·马斯克的 xAI 在内的几家硅谷巨头，正有系统地将员工的日常工作转化为人工智能的训练数据。根据公司文件和近期报告的详细说明，这一行业范围内的举措旨在通过向专有 AI 模型喂送现实世界的人类行为数据，从而获得竞争优势。这种做法已经引起了员工的抵制和法律审查。

(P2) “如果我们要构建能够帮助人们完成计算机常用任务的智能体，模型就需要真实的人类如何执行这些任务的样本——比如鼠标移动、点击、在下拉菜单中导航等，”Meta 发言人 Andy Stone 在一份声明中表示。他补充说，这些数据不会用于绩效评估，且敏感内容会被掩盖。

(P3) Meta 的做法最为激进，其在美国员工的电脑上部署了一项名为“模型能力倡议”（MCI）的工具，用于追踪鼠标移动、点击和键盘输入。根据内部帖子显示，一些员工拒绝授予权限，并抱怨该软件让他们的电脑运行速度“超级慢”。此举正值 Meta 裁员 10%，同时将另外 7,000 名员工重新分配到 AI 岗位之际。

(P4) Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 在一份内部备忘录中概述了这一战略终局：在未来，AI “智能体”将承担大部分工作，而人类则担任监督者的角色。虽然这可能为 Meta 和微软等公司释放数十亿美元的生产力增长，但这种数据收集方法可能违反欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR），在那里，类似的监视行为已被判定为非法。

三种策略的故事：追踪、购买与“吃自家的狗粮”

虽然目标一致，但方法各异。Meta 对按键和鼠标点击的直接监视代表了一个极端。相比之下，埃隆·马斯克的 xAI 则采取了交易方式，向员工及其家属提供 420 美元，以此“捐赠”他们的纳税申报表，用金融数据训练其 Grok AI 模型。然而，根据彭博社的一份报告，许多参与者尚未收到报酬。

微软则在推行一种更传统的软件开发策略，即“吃自家的狗粮”（dogfooding）。该公司正在利用其约 10 万名内部软件工程师，从他们使用 VSCode 应用程序的过程中收集数据，并追踪他们如何使用 GitHub Copilot AI 助手。其目的是分析哪些由 AI 生成的代码建议被批准用于最终产品，为模型改进提供宝贵的反馈循环。

美国与欧洲：迫在眉睫的法律分歧

这种企业监视举措在美国处于法律灰色地带，美国没有联邦法律限制在公司设备上对员工进行监控。耶鲁大学法学教授 Ifeoma Ajunwa 表示：“在美国联邦层面，对员工监控没有任何限制。”

欧洲的情况则截然不同。约克大学法学教授 Valerio De Stefano 表示，此类监控很可能是非法的。意大利法律明确禁止使用电子监控来追踪工人的生产力，而德国法院仅在怀疑有犯罪活动的情况下才允许记录按键。这种法律分歧意味着像 Meta 和微软这样拥有庞大欧洲员工群体的公司，正面临潜在的巨额 GDPR 罚款和监管调查，这可能会遏制其数据收集策略。

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