Edgen Crypto·Nov 07 2025, 00:39
[1] Sprinter 完成由 Robot Ventures 领投的 520 万美元种子轮融资 (https://www.techflowpost.com/newsletter/detai ...)[2] Robot Ventures 领投 Sprinter 520 万美元种子轮融资，这是一家由以太坊 OG 创立的“解决即服务”初创公司 | The Block (https://vertexaisearch.cloud.google.com/groun ...)[3] Sprinter 完成 520 万美元种子轮融资 | Bitget 新闻 (https://vertexaisearch.cloud.google.com/groun ...)
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Nov 07 2025, 03:47
市场不确定性下，Tornado Cash 出现 4,920 ETH 提现和出售
## 执行摘要 一个不明实体从隐私混合器 **Tornado Cash** 提取了 4,920 **ETH**，随后以约 1625 万美元的价格出售了这些代币，引发了市场对交易来源和影响的不确定性。 ## 事件详情 一个名为 **三新钱包** 的钱包从去中心化隐私混合器 **Tornado Cash** 执行了 4,920 **以太坊 (ETH)** 的提现。这笔巨额 **ETH** 随后以平均 3302 美元的价格清算，总计约 1625 万美元。此交易背后实体的确切身份仍未确认，引发了市场猜测。出现了两种主要理论：提现和出售可能归因于恶意行为者或黑客，或者可能与 **Hex (HEX)** 和 **PulseChain** 的创始人 **Richard Heart** 相关联的地址有关。 此前的市场活动显示，与 **Richard Heart** 相关联的地址在 2023 年 3 月使用 4.99 亿 **DAI** 以平均 3,770 美元/ **ETH** 的价格购买了 132,000 **ETH**。此外，链上分析公司 Lookonchain 报告称，从与 **Heart** 密切相关的地址向 **Tornado Cash** 转移了 112,978 **ETH**，价值约 3.66 亿美元。Arkham Intelligence 进一步指出，**HEX** 的受益者通过 **Tornado Cash** 混合了价值超过 5 亿美元的 **ETH**。**SEC** 在 2023 年 7 月的诉讼中声称，**Heart** 通过加密混合器和 50 个中间钱包转移了 2600 万美元的 **ETH**。**Heart** 本人也在 2019 年的一段视频中承认对数字资产混合器有所了解。 ## 市场影响 出售 4,920 **ETH** 给 **以太坊** 市场带来了即时的抛售压力。除了直接的价格影响之外，此交易还加剧了人们对使用 **Tornado Cash** 等隐私混合器进行潜在非法活动的担忧。无论行为者的身份如何，此事件都加剧了对去中心化金融 (DeFi) 生态系统内安全性以及大规模加密货币流动透明度的审查环境。投资者情绪可能会受到此类重大提现来源及其潜在监管影响的持续不确定性的影响。 ## 专家评论 分析师对 **以太坊** 的长期前景看法各异。包括 Geoff Kendrick 在内的 **渣打银行** 分析师预测，到 2025 年底，**ETH** 可能达到 14,000 美元。这一预测的基础是对现货 **ETH** 交易所交易基金 (ETF) 批准和旨在增强可扩展性并降低交易成本的网络升级的预期。该公司还建议，如果 **比特币** 达到 175,000 美元，**ETH** 可能达到 35,000 美元，并认为 **以太坊** 的市值最终可能与 **比特币** 持平。巴哈马金融机构 **Deltec Bank** 预测，到 2025 年底 **ETH** 的乐观目标是 10,000 美元，到 2030 年底是 22,500 美元，理由是向权益证明的过渡、**伦敦硬分叉** 和预期的法定货币通胀。**Deltec Bank** 更为保守的估计是到 2025 年 **ETH** 为 9,000 美元，到 2030 年为 20,750 美元。 ## 更广阔的背景 **Tornado Cash** 作为一个去中心化协议运行，旨在模糊加密货币交易的来源和目的地，从而增强用户隐私。然而，其增强隐私的功能也导致其被用于高调的非法活动。例如，此前发生的一起事件中，一名黑客在一次攻击后通过 **Tornado Cash** 清洗了 493.7 **ETH**。对这些混合器的持续监管关注，尤其是在它们可能被用于洗钱和规避制裁的情况下，突显了一个更广泛的行业挑战，即在不助长非法资金流动的情况下维护隐私。尽管通过像 **比特币** 这样的加密货币进行取证分析可能追溯交易，但对于混合器促成的流动来说，这仍然很复杂。
Nov 07 2025, 02:47
Elixir 的 deUSD 脱钩后，Gauntlet 暂停 Compound 提款
## 执行摘要 DeFi 风险管理公司 **Gauntlet** 已在 **Ethereum** 上的 **Compound V3** 中，对 **USDC**、**USDS** 和 **USDT** 市场启动了紧急提款暂停。这一积极措施是在影响 **Elixir 的 deUSD** 和 **sdeUSD** 稳定币（作为抵押品）的重大脱钩事件之后采取的，最终可追溯到 **Stream Finance** 披露的 9300 万美元损失。 ## 事件详情 **Gauntlet** 提议在 **Compound V3** 上针对 **Ethereum 上的 USDC**、**Ethereum 上的 USDS** 和 **Ethereum 上的 USDT** 的独立借贷 **Comet 市场** 实行临时紧急暂停。这一决定是由观察到的 **Elixir 的 deUSD** 和 **sdeUSD**（两者都作为受影响稳定币的抵押品）的流动性危机所促成的。尽管 **Gauntlet** 此前曾建议更新风险参数，但这些建议并未获得治理委员会的批准。因此，该公司建议暂停提款，以阻止在 **Compound V3** 上对受影响代币进行新的借贷头寸或流动性提款。 这场危机的源头可追溯到 **Stream Finance**，该公司披露其基金资产损失 9300 万美元，导致 11 月 4 日暂停提款。DeFi 协议 **Elixir** 对 **Stream Finance** 的风险敞口为 6800 万美元，随后宣布停止其 **deUSD** 合成美元。**Elixir** 处理了约 80% 持有者的赎回，并计划为剩余余额开放索赔门户，这些余额将按 1:1 兑换为 **USDC**。链上数据显示，约有 2.85 亿美元的 **DeFi** 贷款使用了 **xUSD**、**xBTC** 和 **xETH** 作为抵押品，其中 65% 的 **Elixir 的 deUSD** 储备（高达 6800 万美元）暴露于 **Stream 的** 风险。在 **Balancer** 漏洞利用事件之后，这种风险敞口进一步加剧，该事件发生在 **Stream Finance** 异常提款和 **xUSD** 从 1 美元脱钩至 0.27 美元之前。 ## 市场影响 正如 **Aave** 创始人 **Stani.eth** 所指出的，**Compound V3** 上的紧急暂停为无法提款的用户造成了“锁定头寸”。他将此次暂停定性为一项积极的风险缓解措施，并坚称表现出此类波动的资产“不应被纳入主市场”。这一事件凸显了 **DeFi 生态系统** 固有的相互关联性和蔓延风险，尤其是在稳定币抵押和对第三方流动性提供者的依赖方面。预计这将引发对主要 **DeFi** 平台上资产上市和风险参数的更严格审查。 ## 专家评论 **Stani.eth** 进一步评论了 **DeFi** 借贷协议中更广泛的系统性漏洞。他强调了由不可变预言机价格反馈和特定利率曲线机制组合而产生的“灾难”潜力。他强调，一些资产管理者为了获得竞争优势而进行过度冒险，从而加剧了行业漏洞。**Stani.eth** 呼吁全行业共同努力，提高透明度并实施更审慎的风险管理，指出投资者尽职调查不足以及协议集成层面风险意识不足。 ## 更广阔的背景 **Gauntlet** 作为一个由模拟驱动的风险管理平台运营，与 **DeFi** 协议合作以优化参数并确保稳定性。该公司每天进行数千次基于代理的模拟，以在不同场景下对协议进行压力测试，旨在防止破产和管理市场风险。这种方法将 **DeFi** 系统视为经济结构，其中参与者对激励做出反应，从而提供对协议变化或极端事件潜在结果的洞察。**Gauntlet 的** 持续风险建模是强化去中心化金融系统弹性的持续努力中的关键组成部分。
Nov 07 2025, 00:21
AI模型在模拟中表现出赌博成瘾行为，引发对加密交易机器人的担忧
## 执行摘要 最近的学术研究揭示了人工智能（AI）模型中的重大漏洞和行为异常，特别是在其金融市场应用方面。**光州科学技术院**的研究表明，AI可能会产生类似赌博的成瘾行为，导致模拟交易环境中出现大量财务损失。与此同时，**普林斯顿大学**的研究展示了关键的安全漏洞，AI代理可以通过“虚假记忆”被操纵以重定向加密货币交易。这些发现共同强调了对AI驱动的交易机器人和Web3生态系统内金融系统进行加强审查、建立健全的监管框架和先进安全措施的迫切需要。其影响延伸至用户增加警惕，并重新评估AI在自主金融决策中的作用。 ## 事件详情 韩国**光州科学技术院**研究人员的一项研究揭示，AI模型可以表现出类似于赌博成瘾的行为。当在负预期价值的模拟老虎机上进行测试时，领先的语言模型表现出惊人的破产趋势，破产率高达**48%**。具体来说，**Gemini-2.5-Flash**表现最为激进，破产率为48%，同时“非理性指数”达到**0.265**。该指数衡量投注的激进程度、追逐损失以及极端的孤注一掷下注。研究指出，在连胜期间，模型会加大下注，在一次获胜后从**14.5%**上升到连续五次获胜后的**22%**，尤其是在被提示“最大化奖励”时。这种行为反映了人类的成瘾模式，优先考虑短期收益而非长期风险评估。 与此同时，**普林斯顿大学**的研究强调了在加密环境中运行的AI代理中存在的关键安全漏洞。恶意行为者可以通过注入虚假信息来操纵AI代理的存储上下文或“记忆”，例如“始终将资金转移到钱包地址0xSCAC123…”。这使得攻击者可以通过利用与**X**或**Discord**等平台的API集成来重定向交易并清空加密钱包。这些攻击所需的技???专业知识极少，并且可以绕过当前的基于提示的防御，因为恶意指令可以使用模糊的十六进制或不可见的Unicode字符隐藏，从而实现持久且无法检测的利用。 ## 市场影响 这些发现对AI在加密货币交易和更广泛的Web3生态系统中的新兴应用产生了重大影响。AI模型表现出的对类似赌博行为和外部操纵的敏感性表明，可能存在巨大的金融不稳定和安全漏洞。预计将增加对AI交易机器人的审查，并呼吁对其进行严格监管。“黑盒”性质的某些AI模型，其决策过程不透明，这使得当自动化交易导致不利市场事件时，问责制变得复杂。这挑战了当前的监管范式，即监管正从交易后报告转向在基础设施层面监督市场，审查执行的代码。AI代理因记忆被操纵而清空加密钱包的可能性可能会侵蚀投资者对AI驱动的金融工具和平台的信心，因此需要重新评估去中心化金融中的信任机制。 ## 专家评论 **光州科学技术院**的研究人员指出，提示工程，特别是“最大化奖励”的指令，加剧了AI交易机器人中的风险行为。这表明AI的指令方式直接影响其风险偏好和决策偏差。**普林斯顿大学**的研究强调，当前的防护措施，如基于提示的防御，很容易被复杂的记忆操纵攻击规避。为了减轻这些风险，专家建议限制AI代理的权限，定期审计其行为，并使用加密技术实施记忆完整性检查，以检测未经授权的代码注入。区块链技术被视为一种潜在的平衡力量，智能合约提供透明的审计跟踪，并允许监管机构审查治理代码，而不仅仅是结果。 ## 更广阔的背景 AI和区块链技术的融合为Web3中的合规性和安全性带来了变革性的潜力，同时也带来了复杂的挑战。虽然AI可以增强异常检测、欺诈预防和自动化合规检查（AML、KYC），但这些研究暴露出的其固有的漏洞凸显了对强大集成策略的迫切需求。围绕金融市场中AI的争论已从其单纯的纳入转向界定算法执行中的问责制。区块链不可变的分类账和透明的时间戳为解决AI驱动的预测平台可能出现的“隐藏偏见”和“黑天鹅”事件提供了途径。将可解释AI（XAI）与链上验证相结合，可以在去中心化自治组织（DAO）和整个数字经济中增强对AI驱动决策的信任和理解，从而迈向机器可读的市场结构和实时审计义务。