TAO 因 AI 训练突破而飙升 40%
Bittensor (TAO) 代币在一周内实现了近 40% 的价格上涨,突破了关键阻力位,从期初低于 200 美元的价格上涨到 274 美元以上。这一涨幅将其市值推至 29.5 亿美元,显著优于同期上涨 6% 的比特币。此举反映出强劲的购买兴趣,日交易量达到 4.4 亿美元。
此次价格上涨得益于该项目的一项重大技术成就:首次成功使用去中心化计算能力训练了一个具有竞争力的大规模人工智能模型。这一事件为 Bittensor 提供了强有力的概念验证,证明其使命是为大型科技公司控制的中心化人工智能基础设施提供可行的替代方案。看涨情绪也蔓延至人工智能代币领域,Render (RNDR) 和 Fetch.ai (FET) 等项目也实现了两位数的周涨幅。
子网增长和 2000 万美元收入预示着实际采用
支撑代币表现的是网络活动的显著增长以及可持续经济模型的早期迹象。自动态 TAO 升级推出以来,在 Bittensor 上运行的专业 AI 网络(或称子网)数量已从 32 个扩展到 129 个。这些子网为 AI 服务创建了具有竞争力的、特定任务的市场,其增长已将 TAO 总市值的约 27% 吸引到这些子网中的质押中,这表明了实际需求。
至关重要的是,这项活动正在转化为收入。排名前三的以计算为重点的子网在开始货币化仅数月后,就已经产生了约 2000 万美元的合并年化收入。例如,Targon Compute 子网专注于为企业提供机密计算,报告的年化收入为 1040 万美元。这种早期的商业吸引力表明,市场对去中心化 AI 服务有明确需求,运营商声称这些服务比可比的云提供商便宜高达 85%。
类似比特币的代币经济学吸引机构兴趣
TAO 的长期投资价值得到其代币经济学的支持,这些经济学特意效仿了比特币。该代币的最大供应量固定为 2100 万枚,并会定期进行减半事件以减少新发行量。链上数据清楚地表明了投资者的高度信心,数据显示约 70% 的流通 TAO 供应量仍锁定在质押合约中。这显著减少了可用的流动供应,可能在需求旺盛时期放大价格波动。
不断增长的实用性和受限的供应相结合,吸引了机构的关注。包括 Grayscale 和 Bitwise 在内的资产管理公司已提交了与 TAO 相关的投资产品提案。此类产品的监管批准可能为新资本池进入生态系统创造直接渠道,从而增强网络的经济效益,并推动分析师将价格目标推向 1000 美元大关。