Edgen Crypto·Oct 13 2025, 18:500xBow 推出了一个新工具“Tornado Cash 关联证明”，允许受制裁混币器的用户证明其资金未与非法活动关联。这项举措旨在弥合链上隐私与监管合规之间的鸿沟。
0xBow，即 Privacy Pools 背后的开发团队，推出了一款名为 “Tornado Cash 关联证明” 的新工具。这项创新旨在允许 Tornado Cash 协议的合法用户证明其资金未与非法活动关联。该工具利用先进的加密技术，特别是 零知识证明 和 关联集提供商 (ASP) 机制，以调和链上隐私与监管合规之间经常冲突的目标，尤其是在 美国财政部外国资产控制办公室 (OFAC) 对 Tornado Cash 实施制裁之后。
0xBow 的 Privacy Pools 于 2025 年 3 月 31 日在以太坊主网正式上线，提供混合 ETH 和 ERC-20 代币的服务，以确保交易隐私。“Tornado Cash 关联证明” 工具的核心创新在于它能够让用户在不泄露敏感个人数据的情况下验证其资金的合法性。这通过 零知识证明 实现，允许验证在批准的贡献者集中的成员身份。
关联集提供商 (ASP) 机制是合规框架的核心。ASP 持续监控向 Privacy Pools 的存款，进行 了解您的交易 (KYT) 检查。如果存款通过审查，则将其添加到关联集中。该系统确认符合指定标准的存款，并确保私人提款仅来自“干净”的存款。ASP 会自动更新，并可在任何阶段撤销存款。用户保留控制权，如果存款被拒绝，可以选择将代币退回到其原始地址，使 Privacy Pools 成为一个非托管解决方案。该系统维护一个包含超过 16,000 个与盗窃、黑客攻击或网络钓鱼方案相关的地址的动态黑名单，允许用户证明与这些受污染资金无关联。
最初，0xBow 将存款限额设定为 1 ETH，最低为 0.1 ETH，并计划随着技术测试的进行提高这些限额。该平台还提供通过单个助记词管理所有账户和促进部分提款等功能。
这一发展对更广泛的 Web3 生态系统和隐私保护协议的未来具有重要意义。对于 Tornado Cash 的合法用户而言，“Tornado Cash 关联证明” 工具可以减轻与使用该协议相关的污名，并可能促进活动的回归。通过提供一种可验证的方法来解除与非法资金的关联，0xBow 为隐私协议如何在严格的监管环境中整合合规功能树立了先例。
这种方法可能会影响未来的协议设计，鼓励开发既优先考虑用户隐私又遵守反洗钱 (AML) 法规的解决方案。隐私协议的市场情绪可能从不确定转向谨慎乐观，因为展示了明确合规隐私路径的解决方案更有可能获得机构和零售用户的广泛接受。与之前的混币器不同，带有 ASP 的 Privacy Pools 充当守门人，阻止受污染资金进入混币池，同时为合法交易保留匿名性。
Privacy Pools 的概念灵感来源于 2023 年的研究，包括以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 的“关联集提供商”想法。Buterin 与 Reflexer Labs 首席技术官 Ameen Soleimani、Chainalysis 首席科学家 Jacob Illum 以及学者 Matthias Nadler 和 Fabian Schar 共同为基础思想做出了贡献。明确的目标是为日常加密货币用户提供隐私，同时保持监管合规。
以太坊基金会 也表示将隐私作为优先事项，成立了一个新的“隐私集群”，以应对 Tornado Cash 审判 及随后的监管行动。开发人员（例如荷兰的 Alexey Pertsev）面临的法律后果凸显了对开源创新潜在寒蝉效应的担忧。0xBow 的方法被视为对网络未来的一项战略投资，表明隐私可以在不牺牲合规性或创新的情况下深思熟虑地整合。这与由 115 家加密公司、投资者和倡导者组成的联盟向美国参议院银行委员会发出的公开信中的呼吁一致，该信敦促保护开源开发人员免受被错误归类或起诉为资金传输者的侵害。
0xBow 工具的推出是解决区块链空间中隐私与合规之间固有张力的关键一步。过去几年强调了隐私工具所面临的挑战，尤其是在 OFAC 对 Tornado Cash 实施制裁之后，这促使像 Lazarus Group 这样的实体被指控利用其进行洗钱。此前解决这一问题的尝试，例如 Chainway 为 Tornado Cash 推出的 “清白证明 (PoI)”，允许用户证明与黑名单资金无关联，这为后续工作奠定了基础。Railgun 后来也采用了类似的系统来生成 zk-SNARK 证明，以在存款时确认资金是干净的。
0xBow 的 Privacy Pools 和 “Tornado Cash 关联证明” 在这些概念的基础上，提供了一个更强大、更集成的可验证合规解决方案。这一演变对于 Web3 技术的长期可行性和主流采用至关重要，因为它提供了一个模型，说明如何以保密性和监管合规性来管理数字资产，从而培养更大的信任并减少监管不确定性。
