时尚产业为2026年经济衰退做准备，转向人工智能作为关键增长动力
## 执行摘要
时尚产业的很大一部分正在为2026年的市场低迷做准备，46%的高管预计经济状况会恶化。这种悲观情绪与机构投资者的普遍情绪相符。为了应对这一挑战性的前景，该行业正在进行战略性转变，将人工智能（AI）视为推动增长、提高效率和应对日益碎片化的市场的最大机遇。
## 2026年前景：不确定性弥漫
数据显示，金融和时尚行业对2026年普遍持谨慎态度。近一半接受调查的时尚高管预计情况会恶化。这种观点在北美市场尤为强烈，该市场被认为前景不佳。这种情绪并非孤立；最近对美国机构投资者的一项调查显示，近十分之八的人预计2026年会出现市场调整，其中62%的人认为积极管理对于在不可预测的市场中跑赢大盘至关重要。此外，另一项针对首席财务官的调查显示，29%的人计划在2026年裁员，这预示着更广泛的经济压力。
## 人工智能势在必行：战略性转变
面对经济逆风，时尚行业已将人工智能确定为其最重要的机遇，其重要性高于可持续性和产品差异化。人工智能的采用正迅速从理论优势转变为核心业务战略。预计到2033年，时尚领域的人工智能市场规模将达到近500亿美元，复合年增长率为41%。
关键应用已在实施中：
* **产品发现和个性化：** 50%的时尚高管认为人工智能驱动的产品发现是2025年的主要用例。 **Zalando** 将其2024年第二季度18%的利润增长归因于 **ChatGPT** 驱动的购物助手等人工智能功能。同样，**Stitch Fix** 使用人工智能进行个性化推荐，**Nike** 通过其Nike By You平台提供定制设计。
* **供应链和可持续性：** 人工智能正在用于解决低效率和浪费问题。每年产生9200万吨纺织废料，30%的服装滞销。**Saitex** 等公司与 **Polo Ralph Lauren** 合作，利用人工智能优化制造，实现更可持续的实践。
* **趋势预测和营销：** 品牌正在利用人工智能实时分析社交媒体、零售数据和消费者评论。这使得更准确的趋势预测和适应性营销策略成为可能，如 **Moncler** 和 **Mango Teen** 的活动所示。
## 市场影响
全行业向人工智能的转变是应对潜在经济放缓和系统性低效率双重压力的直接反应。利用人工智能的公司正在展现切实的财务效益。 **Zalando** 成功地将人工智能的实施与更低的成本和更高的客户参与度联系起来，从而提高了盈利能力。正如 **Fakir Fashions** 所见，在生产中使用人工智能可以提高质量控制并减少资源消耗。
对于更广泛的市场而言，这标志着一个明确的分歧。成功将人工智能整合到其核心业务运营（从设计和供应链到客户服务）的公司将更有能力应对经济低迷，因为它们可以更高效地运营并通过卓越的个性化捕捉消费者需求。那些在采用方面落后的公司可能会面临利润率和市场份额的更大压力。
## 更广泛的背景
拥抱人工智能对时尚行业来说既是一种防御性战略，也是一种进攻性战略。在防御方面，它提供了减少生产过剩、优化劳动力和简化复杂供应链的工具，从而在不稳定的经济中保护利润。在进攻方面，人工智能通过实现超个人化的客户体验、创造创新的设计可能性以及增强品牌免受假冒的保护来开辟新的增长途径。
随着技术与创意之间的界限模糊，人工智能正成为不可或缺的工具。 **Google**、**Amazon** 和 **Shopify** 等主要品牌在零售生态系统中加速采用人工智能，表明人工智能整合不再是一个小众趋势，而是未来时尚格局的基本组成部分。
