Starbucks déploie un système de gestion des stocks basé sur l'IA dans plus de 11 000 magasins nord-américains d'ici septembre 2025, en tirant parti de la technologie de NomadGo pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire le gaspillage et augmenter la disponibilité des produits.

Starbucks Accélère l'Efficacité Opérationnelle grâce au Déploiement de l'IA

Starbucks Corporation (SBUX) met en œuvre un système complet de gestion des stocks basé sur l'intelligence artificielle (IA) dans plus de 11 000 magasins détenus par l'entreprise en Amérique du Nord. Cette initiative stratégique, dont le déploiement complet est prévu d'ici fin septembre 2025, souligne l'engagement du géant du café à tirer parti des technologies avancées pour améliorer l'efficacité opérationnelle, rationaliser la logistique de la chaîne d'approvisionnement et améliorer l'expérience client globale.

Transformation de l'Inventaire Axée sur l'IA

Le cœur de ce déploiement est le système NomadGo Inventory AI, qui utilise une combinaison sophistiquée de vision par ordinateur, d'intelligence spatiale 3D et de réalité augmentée. Cette technologie permet le comptage automatisé des stocks via des smartphones et des tablettes, offrant un bond significatif par rapport aux méthodes manuelles traditionnelles. Le système de NomadGo est réputé pour livrer des résultats jusqu'à huit fois plus rapidement avec une précision de 99 %, reconnaissant et comptant instantanément des articles tels que des bidons de lait et des sacs de café.

Ce système est conçu pour offrir une visibilité quasi parfaite des opérations en magasin, améliorant considérablement la fréquence des informations sur la chaîne d'approvisionnement. En automatisant le processus de comptage, Starbucks vise à réduire le temps passé par les employés en arrière-boutique, à accélérer les cycles de réapprovisionnement et à assurer une disponibilité constante des produits. Ce contrôle direct des stocks minimise le gaspillage et garantit l'accessibilité des produits, abordant les défis courants liés à la détérioration et aux pertes de ventes.

David Greschler, PDG de NomadGo, a déclaré : « Notre technologie ne se contente pas de rationaliser la gestion des stocks ; elle fournit également des données fréquentes et très précises qui préviennent les ruptures de stock et réduisent le coût des marchandises vendues. »

Deb Hall Lefevre, directrice de la technologie chez Starbucks, a en outre souligné les avantages pour les employés, déclarant : « Cette technologie simplifie une tâche essentielle mais chronophage. Grâce à des comptages de stocks plus rapides et plus précis, nos partenaires peuvent consacrer plus de temps à ce qui compte : préparer des boissons de haute qualité et interagir avec les clients. »

Impact Stratégique Plus Large et Performance Financière

L'adoption de l'IA par Starbucks s'étend au-delà de l'inventaire à un écosystème plus large de « volant numérique », traitant plus de 100 millions de transactions hebdomadaires pour personnaliser les expériences client et optimiser les opérations en magasin. La plateforme propriétaire de l'entreprise, Deep Brew, complète la technologie NomadGo, ayant un impact significatif sur son coût des marchandises vendues (COGS) et sa rentabilité globale. Ces systèmes basés sur l'IA ont entraîné une réduction de 30 % des stocks excédentaires et une réduction de 25 % des ruptures de stock dans 17 015 magasins américains.

Démontrant davantage son engagement envers l'efficacité axée sur l'IA, le Siren Craft System, un outil de production alimenté par l'IA, a augmenté l'efficacité globale des équipements de 72 % à 86 % en deux trimestres. Ce système a également réduit les temps d'arrêt imprévus de 40 %, ce qui a permis d'économiser environ 9 500 heures de travail de maintenance au cours de l'exercice 2024, et a réduit le retravail des produits de 4,5 % à 1,8 %, ce qui représente 11,4 millions de dollars d'économies. L'entreprise vise 3 milliards de dollars de réductions de coûts d'ici 2027, les initiatives d'IA jouant un rôle central.

Du côté des revenus, l'IA est également un catalyseur. Le moteur FlavorGPT, un outil de développement de produits basé sur l'IA, a réduit le délai de la conception au lancement des boissons de 18 mois à seulement 6 mois. Cette accélération a permis l'introduction de trois boissons saisonnières supplémentaires au cours de l'exercice 2024, contribuant directement à une augmentation de 4 % des ventes des magasins comparables pendant la période de promotion printanière. Les recommandations personnalisées basées sur l'IA ont également contribué à une augmentation de la rétention des clients et à une augmentation de 12 % de la taille moyenne des additions pour les membres Rewards sur les marchés pilotes.

Malgré ces avancées opérationnelles, Starbucks a rapporté des résultats financiers mitigés. Pour le troisième trimestre de l'exercice 2025, la société a déclaré un bénéfice par action (BPA) de 0,50 $, manquant les estimations consensuelles des analystes de 0,64 $, bien que le chiffre d'affaires ait atteint 9,46 milliards de dollars, dépassant les attentes de 9,29 milliards de dollars. La marge nette pour le trimestre s'est élevée à 7,18 %. La marge d'exploitation consolidée pour le quatrième trimestre de l'exercice 2024 était de 14,4 %, une contraction de 370 points de base par rapport à l'année précédente, la marge d'exploitation de l'exercice complet 2024 se contractant de 110 points de base à 15 %. Cette contraction est largement attribuée à des investissements significatifs dans les salaires et avantages sociaux des partenaires de magasin, ainsi qu'à des activités promotionnelles accrues et des coûts à court terme associés à la stratégie « Retour à Starbucks », qui a eu un impact de 0,11 $ sur le BPA du T3 2025.

Contexte de l'Industrie et Perspectives d'Avenir

L'adoption à grande échelle de l'IA par Starbucks est révélatrice d'une tendance plus large dans les secteurs de la vente au détail et de l'alimentation et des boissons, où les acteurs majeurs tirent de plus en plus parti des technologies avancées pour lutter contre les inefficacités et acquérir un avantage concurrentiel. Des entreprises comme Walmart Inc. (WMT) ont réalisé des investissements substantiels dans l'IA et l'automatisation, modernisant les réseaux logistiques et réalisant des réductions de coûts significatives grâce à l'analyse prédictive et aux systèmes automatisés.

Pour les investisseurs, la transformation axée sur l'IA de Starbucks présente le récit d'une entreprise s'adaptant stratégiquement à un paysage de la vente au détail en évolution rapide. Si l'IA génère clairement des gains d'efficacité et des réductions de coûts significatifs, les récents résultats financiers de l'entreprise soulignent que ces avantages sont partiellement compensés par d'autres investissements stratégiques et pressions du marché. Les prochains trimestres seront cruciaux pour déterminer l'efficacité avec laquelle Starbucks pourra traduire ses améliorations opérationnelles basées sur l'IA en une expansion durable des marges bénéficiaires dans un marché concurrentiel et des changements stratégiques en cours. Le succès à long terme dépendra d'un investissement continu dans l'infrastructure et les talents en IA pour étendre ces systèmes à son vaste empreinte mondiale de plus de 36 000 magasins.