Edgen Stock·Mar 17 2026, 20:31OpenAI推出了兩款更小、更快、更便宜的AI模型：GPT-5.4 mini和nano，旨在滿足大批量、低延遲的商業應用需求。mini模型以極低的成本提供了幾乎與旗艦GPT-5.4相當的性能，而nano模型則為更簡單的任務提供了最低的價格點，這標誌著OpenAI正戰略性地轉向更具成本效益的多智能體AI系統。
3月17日，OpenAI發布了兩款更小的人工智能模型GPT-5.4 mini和nano，從根本上改變了開發者面臨的成本-性能權衡。GPT-5.4 mini模型提供的性能與旗艦產品GPT-5.4非常接近，但價格顯著降低。mini模型的API定價為每百萬輸入令牌0.75美元，每百萬輸出令牌4.50美元，與旗艦模型的相應費率2.50美元和15.00美元相比，成本降低了70%。
這種成本效率並非以犧牲主要功能為代價。在SWE-bench Pro基準測試中，該測試衡量解決實際GitHub問題的能力，GPT-5.4 mini獲得了54.4%的得分，僅比旗艦GPT-5.4的57.7%低3.3個百分點。在OSWorld-Verified基準測試中衡量的電腦操作任務中，mini模型獲得了72.1%的得分，幾乎與旗艦模型的75.0%持平，並略微超過了人類基準72.4%。
此次發布標誌著OpenAI戰略性地推動多模型系統，其中一個強大的AI充當更小、更快的模型的協調器。這種「子代理」架構允許開發者將大批量、不那麼複雜的任務委託給更便宜的模型，而將昂貴的旗艦AI保留用於高級規劃和推理。例如，在OpenAI自己的Codex程式設計助手中，GPT-5.4可以協調任務，而GPT-5.4 mini子代理則以約三分之一的成本處理程式碼搜索和文件審查等並行任務。
這種方法對於對延遲敏感的應用程式至關重要，因為響應速度直接影響用戶體驗。新模型以低成本可靠地處理複雜工具調用的能力，是行業向前邁出的重要一步。
直到最近，只有最昂貴的模型才能可靠地導航代理工具調用。今天，像GPT-5.4 mini和nano這樣的小模型可以輕鬆處理，這將讓我們的用戶在Notion上構建自定義代理時，精確選擇他們所需的智能量。
— Notion人工智能工程主管Abhisek Modi。
GPT-5.4 nano作為最經濟的選擇，僅通過OpenAI的API提供，定價為每百萬輸入令牌僅0.20美元，每百萬輸出令牌1.25美元。OpenAI專門為數據分類、文本提取和簡單編碼支持等高頻、低複雜度的任務設計了這款模型。
雖然nano在OSWorld-Verified等視覺任務上的性能低於其前身，但它在推理和工具使用基準測試中表現出比之前的小模型顯著的改進。例如，它在GPQA Diamond通用智能測試中獲得82.8%的得分，超過了舊版GPT-5 mini的81.6%。nano的引入為開發者提供了一個高度專業化的工具，用於構建以速度和預算為主要限制條件的成本效益型AI系統。