Edgen Stock·Mar 16 2026, 19:48英偉達在其GTC大會上公布了BlueField-4 STX參考架構，這是一項旨在加速複雜、長上下文AI代理性能的AI儲存新標準。該架構承諾在速度和效率方面實現顯著提升，旨在消除減緩AI推論速度並降低GPU利用率的數據存取瓶頸。
3月16日，英偉達公布了BlueField-4 STX參考架構，這項新設計旨在徹底革新人工智能的儲存堆疊。模組化架構使得雲端和AI提供商能夠部署加速儲存基礎設施，以處理複雜AI智能體所需的海量上下文記憶體。該公司表示，新系統可以提供高達5倍的令牌吞吐量和4倍於傳統基於CPU儲存的能源效率，直接解決了可能減緩AI推論速度並導致昂貴GPU利用率不足的性能瓶頸。
傳統數據中心難以滿足智能體AI所需的響應速度，這種AI需要即時存取大型、連貫的數據集。STX架構將這些數據保持在近距離並可大規模存取，使AI系統能夠以更高的速度和響應能力運行。
智能體AI正在重新定義軟體的功能——而其背後的計算基礎設施也必須隨之革新。NVIDIA STX重塑了儲存堆疊，為AI原生基礎設施提供了模組化基礎，使AI工廠能夠以最佳性能運行。
— 英偉達創辦人兼首席執行官黃仁勳。
STX架構的推出得到了整個科技行業的廣泛支持。主要AI實驗室和雲服務提供商，包括CoreWeave、Crusoe、甲骨文雲端基礎設施（OCI）、Mistral AI和Vultr，已承諾採用該平台以滿足其上下文記憶體儲存需求。這種廣泛的初始採用表明市場對新標準解決關鍵AI基礎設施挑戰的能力抱有強烈信心。
在硬體方面，一個由儲存提供商和製造商組成的強大聯盟正在基於新的參考設計構建系統。合作夥伴包括戴爾科技、慧與科技、IBM、NetApp、超微電腦和VAST Data等行業領導者。英偉達確認，基於STX架構的平台將於今年下半年由這些合作夥伴提供，為企業採用提供了明確的時間表。
STX架構的引入有望觸發數據中心內新一輪的硬體升級週期。該平台對高密度、加速儲存的強調，使得新的伺服器設計和組件成為必需。為了突出這一趨勢，製造合作夥伴仁寶（Compal）已經展示了一款高密度AI伺服器SG231-2-L1，該伺服器基於相關的NVIDIA HGX Rubin平台構建，並集成了BlueField-4 DPU。這表明硬體製造商已為下一代AI對更高功率和密度要求做好了準備。
這一架構轉變也推動了實現這種性能水平所需底層組件的需求。對更大、更快上下文記憶體的需求預計將直接增加對高速NAND儲存的需求。從通用儲存轉向專用、高性能AI記憶體，為有能力服務於不斷發展的數據中心市場的組件供應商創造了巨大機遇。
