Edgen Stock·Mar 16 2026, 20:53輝達於3月16日發布了一套全面的藍圖和開放模型，旨在標準化大規模「AI工廠」的建設。這一從硬體轉向全端基礎設施設計的戰略轉變，旨在加速實體AI的部署，並以與優步（Uber）建立重要合作夥伴關係，共同推出自動駕駛叫車服務為突出體現。
2026年3月16日，輝達宣布其戰略已超越硬體，推出了參考設計，旨在標準化大規模AI資料中心（其稱之為「AI工廠」）的建設。輝達Vera Rubin DSX AI工廠參考設計和Omniverse DSX藍圖為建構和營運從電力、冷卻到網路和計算的整個基礎設施堆疊提供了全面的指南。此舉旨在解決AI日益增長的複雜性和能源需求，目前美國互連排隊中的專案已超過200吉瓦。
該倡議旨在為資料中心建設創建一個產品級系統，吸引了包括西門子、施耐德電氣和伊頓在內的廣泛行業領導者聯盟。目標是加速部署並最大限度地提高能源效率，以應對行業內超過3000億美元的設備積壓。
在AI時代，智能代幣是新貨幣，而AI工廠是生成它們的基建。
— 輝達創辦人兼首席執行官黃仁勳。
輝達擴展戰略最直接的商業應用在於自動駕駛領域。該公司宣布，比亞迪、吉利、五十鈴和日產等汽車製造商正在採用其DRIVE Hyperion平台進行L4級自動駕駛汽車開發。
與優步的里程碑式合作將推出一支由輝達提供動力的全端自動駕駛叫車車隊。此次部署計畫於2027年上半年在洛杉磯和舊金山啟動，並計畫到2028年擴展到全球28個城市。這項合作明確了輝達自動駕駛技術和實體AI雄心的大規模部署路徑。
為了加速生態系統採納，輝達正在顯著擴展其開放AI模型組合。這包括用於AI代理的Nemotron、用於實體AI的Cosmos和用於機器人技術的Isaac GR00T。通過提供開放的基礎模型，該公司旨在將開發者嵌入其平台，以創建專業的AI應用程式。
該戰略在汽車領域已初見成效。輝達用於自動駕駛汽車的Alpamayo模型已被超過100,000名開發者下載。這種廣泛的採納產生了網路效應，使輝達的軟體和硬體成為建構基於推理的自動駕駛系統的實際標準。
