Edgen Stock·Mar 16 2026, 21:21Aviz Networks 宣布將其 ONES 平台與輝達 DSX Air 整合，以加速複雜 AI 工廠網路設計的驗證。此舉於 2026 年 3 月 16 日在輝達 GTC 大會上公布，旨在透過允許客戶使用基於雲端的數位孿生模擬基礎設施，降低生成式 AI 所需的大規模資料中心的部署風險並加快部署速度。
在 2026 年 3 月 16 日的輝達 GTC 大會上，Aviz Networks 宣布其 ONES 驗證平台在輝達 DSX Air 中擴大可用性。此次整合使客戶和合作夥伴能夠創建輝達 AI 工廠網路設計的雲端數位孿生。這使得他們能夠在實際部署之前模擬和驗證整個複雜的、從網路和 DPU 到儲存和軟體的基礎設施堆疊，顯著降低風險並加快營運時間。
這種「左移」的驗證方法對於快速發展的 AI 基礎設施領域至關重要。透過在虛擬環境中測試設計，企業可以及早發現並解決潛在的瓶頸和整合問題，確保實體 AI 工廠從第一天起就以最佳狀態運行。CoreWeave 等公司已經在使用輝達 DSX Air 測試其 AI 工廠的數位孿生並縮短驗證時間，這充分證明了其重要性。
Aviz 的合作關係是輝達標準化大規模 AI 基礎設施建設的更廣泛戰略中的關鍵組成部分。同日，輝達發布了其 Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計和普遍可用的 Omniverse DSX 藍圖。這些舉措為設計、建造和營運整個 AI 工廠堆疊提供了詳細指南，以實現可重複和可擴展的性能。目標是創建一個開放、模組化的軟體堆疊，最大限度地提高每瓦功耗的 AI 代幣產出。
在 AI 時代，智能代幣是新的貨幣，AI 工廠是生成它們的機器。
— 輝達創辦人兼首席執行官黃仁勳。
透過提供一個統一電力、散熱、網路和計算的框架，輝達及其生態系統合作夥伴（包括 Aviz）正在努力將建設 AI 資料中心的複雜過程轉變為更精簡、產品化的系統。這項努力吸引了西門子、施耐德電氣和戴爾等行業領導者的廣泛支持。
推動標準化設計和加快驗證直接解決了 AI 行業面臨的巨大挑戰。能源已成為 AI 基礎設施建設的主要瓶頸，行業報告引用了超過 3000 億美元的設備積壓訂單以及美國互連隊列中超過 200 吉瓦的待批項目。協調這些大型設施的電力、散熱和計算的複雜性使得傳統的設計方法緩慢且效率低下。
像輝達 DSX Air 這樣的平台，現在通過 Aviz 的網路工具得到增強，通過實現物理精確的模擬提供了解決方案。這使得建設者和營運商都能在動工之前最佳化佈局、電源拓撲和熱行為。透過降低建設階段的風險並確保最高效率，輝達及其合作夥伴旨在解鎖對滿足全球 AI 需求激增所需的計算能力的更快訪問。
