Meta 將內部晶片計畫擴展至 AI 訓練晶片

核心要點

Meta 計畫開發自有人工智慧模型訓練定制晶片，這是其內部晶片策略的重大擴展。財務長 Susan Li 在摩根士丹利會議上證實了這一舉措，並闡述了一種混合硬體策略，該策略將補充而非取代從輝達等供應商進行的大規模採購。

1. 雄心勃勃的擴展： Meta 不再局限於推薦系統的定制晶片，計畫為未來的 AI 模型訓練構建處理器。
2. 混合供應策略： 公司將繼續從輝達和 AMD 等供應商大規模採購晶片，同時開發用於定制工作負載的專業內部晶片。
3. 長期目標： 此舉旨在提高效率並控制 Meta 龐大資料中心營運的長期成本。